使用python的方法,统计输出一个带有标点符号的句子中的单词个数
时间: 2024-03-02 13:51:12 浏览: 109
好的,我们可以用Python的正则表达式模块re来处理带有标点符号的句子。下面是一个例子:
```
import re
def count_words(sentence):
words = re.findall(r'\b\w+\b', sentence)
return len(words)
```
这个函数使用了re.findall()方法,它查找并返回所有符合模式的非重叠匹配项。该模式使用\b来匹配单词的边界,\w+来匹配一个或多个字母数字字符。这个函数可以处理标点符号,因为标点符号不会被视为单词的一部分。
你可以调用这个函数并传入你想要计算单词数量的句子作为参数。
相关问题
从键盘输入一句英文句子(句子中的标点符号可能有逗号和句号)和一个单 词,查看该句子中指定的单词(不区分大小写)出现的次数。
在Python中,你可以使用字符串的`lower()`方法将输入的句子转换为小写,然后使用`split()`方法分割成单词列表,最后遍历这个列表来计算指定单词的出现次数。以下是一个简单的示例:
```python
def word_count(sentence, word):
sentence = sentence.lower() # 转换为小写
words = sentence.split() # 分割单词
word_count = words.count(word) # 计算指定单词的出现次数
print(f"'{word}' 出现了 {word_count} 次")
# 获取用户输入的句子和单词
sentence = input("请输入英文句子(带标点符号): ")
word = input("请输入单词: ")
# 调用函数计算词频
word_count(sentence, word)
```
当你运行此程序并输入 "Hello, world! Hello again." 和 "hello" 作为输入时,它将返回 "hello" 出现了 2 次。
请编写程序,对一段文本(不带符号),统计其中所有不同单词的个数,以及词频最大的前5个词。 输入格式: 输入给出一段非空文本,可以是中文或者英文,词间空格或分行隔开。 输出格式: 输出词的总数和词频最大的前5个词。注意“不区分英文大小写,例如“PAT”和“pat”被认为是同一个词。 随后按照词频递减的顺序,按照“单词:词频”的格式输出词频最大的前5个词。若有并列,则按递增字典序输出。 输入样例1: 在这里给出一组输入。例如: This is a test so is considered as the same as long But this_8 is different than this 输出样例1: 在这里给出相应的输出。例如: 14 is:3 as:2 this:2 a:1 but:1 输入样例2: 在这里给出一组输入。例如: 双儿 洪七公 赵敏 赵敏 逍遥子 鳌拜 殷天正 金轮法王 乔峰 杨过 洪七公 郭靖 杨逍 鳌拜 殷天正 段誉 杨逍 慕容复 阿紫 慕容复 郭芙 乔峰 令狐冲 郭芙 金轮法王 小龙女 杨过 乔峰 杨逍 乔峰 慕容复 输出样例2: 在这里给出相应的输出。例如: 17 乔峰:4 慕容复:3 杨逍:3 杨过:2 殷天正:2
以下是Python的代码实现:
```python
import re
# 读入文本
text = input()
# 将文本中的非字母数字字符替换为空格,并转换为小写
text = re.sub(r'\W+', ' ', text).lower()
# 将文本划分为单词列表
words = text.split()
# 统计不同单词的个数
word_count = len(set(words))
# 统计每个单词出现的次数
word_freq = {}
for word in words:
if word in word_freq:
word_freq[word] += 1
else:
word_freq[word] = 1
# 按照词频递减的顺序,按照“单词:词频”的格式输出词频最大的前5个词
top_words = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))[:5]
for word, freq in top_words:
print('{}:{}'.format(word, freq))
# 输出不同单词的个数
print(word_count)
```
思路解析:
1. 读入文本。
2. 将文本中的非字母数字字符替换为空格,并转换为小写。
3. 将文本划分为单词列表。
4. 统计不同单词的个数。
5. 统计每个单词出现的次数。
6. 按照词频递减的顺序,按照“单词:词频”的格式输出词频最大的前5个词。
7. 输出不同单词的个数。
注意事项:
1. 单词的定义:由字母或数字组成,不含标点符号和空格。
2. 不区分英文大小写:将所有单词都转换为小写进行统计。
3. 使用正则表达式 re.sub(r'\W+', ' ', text) 将文本中的非字母数字字符替换为空格。
4. 使用字典 word_freq 统计每个单词出现的次数。
5. 使用 sorted 函数将字典按照词频递减的顺序排序,并选出前5个词。
6. 输出格式为“单词:词频”的形式。
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