移动臂调度SSTF算法的算法描述

时间: 2023-10-12 17:04:27 浏览: 79
SSTF(Shortest Seek Time First)算法是一种基于磁头移动距离最小化的磁盘调度算法。其算法描述如下: 1. 初始化:将当前磁头位置设置为起始位置,将磁盘请求队列按照磁头位置与请求的距离排序。 2. 执行:从队列中选择一个与当前磁头位置距离最短的请求进行处理。处理完该请求后,重新按照磁头位置与请求的距离排序,以备下一次选择。 3. 循环:重复执行第2步,直到队列中的所有请求都被处理完毕。 需要注意的是,SSTF算法可能会出现“饥饿”问题,即某些请求长期得不到执行,因为它们的位置总是被其他请求“挤兑”在后面。为了避免这种情况,可以采用一些改进的算法,如SCAN、LOOK等。
相关问题

模拟设计一个磁盘驱动调度程序,对磁盘进行移臂调度,观察驱动调度程序的动态运行过程,并输出移动臂的移动顺序和移动总柱面数。使用SSTF算法,C++语言

好的,以下是一个简单的磁盘驱动调度程序的C++代码,使用了SSTF算法: ```c++ #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { // 输入磁盘请求序列 int n; cout << "请输入磁盘请求序列的长度:"; cin >> n; vector<int> requests(n); cout << "请输入磁盘请求序列(每个请求的柱面号):"; for(int i = 0; i < n; i++) { cin >> requests[i]; } // 输入起始柱面号 int start; cout << "请输入起始柱面号:"; cin >> start; // 运行SSTF算法 int totalCylinders = 0; int current = start; vector<int> order; while(!requests.empty()) { // 找到当前位置离得最近的请求 int next = requests[0]; for(int i = 1; i < requests.size(); i++) { if(abs(requests[i] - current) < abs(next - current)) { next = requests[i]; } } // 将最近的请求加入执行队列 order.push_back(next); totalCylinders += abs(next - current); current = next; requests.erase(find(requests.begin(), requests.end(), next)); } // 输出结果 cout << "移动臂的移动顺序为:"; for(int i = 0; i < order.size(); i++) { cout << order[i] << " "; } cout << endl; cout << "移动臂的移动总柱面数为:" << totalCylinders << endl; return 0; } ``` 该程序首先输入磁盘请求序列和起始柱面号,然后使用SSTF算法对请求进行调度,并记录执行顺序和移动总柱面数。最后输出结果。

移动臂调度算法java

以下是移动臂调度算法的Java实现: ```java public class DiskScheduling { static int maxsize = 100; static int Disc[] = new int[maxsize]; static int n; static int cur = 50; static int sum = 0; public static void main(String[] args) { init(); SSTF(); } // 初始化请求序列 public static void init() { System.out.println("请输入请求序列长度:"); Scanner sc = new Scanner(System.in); n = sc.nextInt(); System.out.println("请输入请求序列:"); for (int i = 0; i < n; i++) { Disc[i] = sc.nextInt(); } } // 最短寻找时间优先算法 public static void SSTF() { System.out.println("---------最短寻找时间优先算法---------"); int[] flag = new int[n]; int k = 0; while (k < n) { int min = Integer.MAX_VALUE; int index = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { if (flag[i] == 0) { int diff = Math.abs(Disc[i] - cur); if (diff < min) { min = diff; index = i; } } } flag[index] = 1; sum += min; cur = Disc[index]; k++; } System.out.println("移动磁头的总寻道长度为:" + sum); } } ```
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