移动臂调度SSTF算法的算法描述
时间: 2023-10-12 17:04:27 浏览: 79
SSTF(Shortest Seek Time First)算法是一种基于磁头移动距离最小化的磁盘调度算法。其算法描述如下:
1. 初始化:将当前磁头位置设置为起始位置,将磁盘请求队列按照磁头位置与请求的距离排序。
2. 执行:从队列中选择一个与当前磁头位置距离最短的请求进行处理。处理完该请求后,重新按照磁头位置与请求的距离排序,以备下一次选择。
3. 循环:重复执行第2步,直到队列中的所有请求都被处理完毕。
需要注意的是,SSTF算法可能会出现“饥饿”问题,即某些请求长期得不到执行,因为它们的位置总是被其他请求“挤兑”在后面。为了避免这种情况,可以采用一些改进的算法,如SCAN、LOOK等。
相关问题
模拟设计一个磁盘驱动调度程序,对磁盘进行移臂调度,观察驱动调度程序的动态运行过程,并输出移动臂的移动顺序和移动总柱面数。使用SSTF算法,C++语言
好的,以下是一个简单的磁盘驱动调度程序的C++代码,使用了SSTF算法:
```c++
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
// 输入磁盘请求序列
int n;
cout << "请输入磁盘请求序列的长度:";
cin >> n;
vector<int> requests(n);
cout << "请输入磁盘请求序列(每个请求的柱面号):";
for(int i = 0; i < n; i++) {
cin >> requests[i];
}
// 输入起始柱面号
int start;
cout << "请输入起始柱面号:";
cin >> start;
// 运行SSTF算法
int totalCylinders = 0;
int current = start;
vector<int> order;
while(!requests.empty()) {
// 找到当前位置离得最近的请求
int next = requests[0];
for(int i = 1; i < requests.size(); i++) {
if(abs(requests[i] - current) < abs(next - current)) {
next = requests[i];
}
}
// 将最近的请求加入执行队列
order.push_back(next);
totalCylinders += abs(next - current);
current = next;
requests.erase(find(requests.begin(), requests.end(), next));
}
// 输出结果
cout << "移动臂的移动顺序为:";
for(int i = 0; i < order.size(); i++) {
cout << order[i] << " ";
}
cout << endl;
cout << "移动臂的移动总柱面数为:" << totalCylinders << endl;
return 0;
}
```
该程序首先输入磁盘请求序列和起始柱面号,然后使用SSTF算法对请求进行调度,并记录执行顺序和移动总柱面数。最后输出结果。
移动臂调度算法java
以下是移动臂调度算法的Java实现:
```java
public class DiskScheduling {
static int maxsize = 100;
static int Disc[] = new int[maxsize];
static int n; static int cur = 50;
static int sum = 0;
public static void main(String[] args) {
init();
SSTF();
}
// 初始化请求序列
public static void init() {
System.out.println("请输入请求序列长度:");
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
System.out.println("请输入请求序列:");
for (int i = 0; i < n; i++) {
Disc[i] = sc.nextInt();
}
}
// 最短寻找时间优先算法
public static void SSTF() {
System.out.println("---------最短寻找时间优先算法---------");
int[] flag = new int[n];
int k = 0;
while (k < n) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
int index = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (flag[i] == 0) {
int diff = Math.abs(Disc[i] - cur);
if (diff < min) {
min = diff;
index = i;
}
}
}
flag[index] = 1;
sum += min;
cur = Disc[index];
k++;
}
System.out.println("移动磁头的总寻道长度为:" + sum);
}
}
```
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