实习题：构造一个小（Mini）语言的词法分析程序。 设计一个包含简单算术表达式、赋值语句、IF语句的小语 言的文法。 根据此文法，构造一词法分析程序。输入以“#”为结束符 的源程序，输出为各类单词表和单词串文件。 要求：源程序和输出的单词串均以文件的形式存放。单词 的自身值均为其对应的表的指针，如标识符表的指针、常数表 的指针等。 词法错误类型：词法中未定义的字符及任何不符合词法单元定义的字符。请给出详细代码

好的，我可以给你写一个基于Python的Mini语言词法分析程序，实现词法单元的识别、单词表的构建以及单词串文件的输出。代码如下：

# coding: utf-8

# 定义关键字和操作符
keywords = ['if', 'then', 'else']
operators = ['+', '-', '*', '/', '=', '<', '>', '<=', '>=', '==', '!=']

# 定义单词类型的枚举
class TokenType:
    IDENTIFIER = 1
    NUMBER = 2
    KEYWORD = 3
    OPERATOR = 4
    DELIMITER = 5
    ERROR = 6

# 定义Token类，表示一个单词
class Token:
    def __init__(self, value, token_type, position):
        self.value = value           # 单词的字符串值
        self.token_type = token_type # 单词的类型
        self.position = position     # 单词在源文件中的位置

# 定义符号表类
class SymbolTable:
    def __init__(self):
        self.table = []             # 符号表列表
        self.next_index = 0         # 下一个可用的索引

    # 向符号表中添加一个新的符号，并返回其索引
    def add(self, symbol):
        if symbol not in self.table:
            self.table.append(symbol)
        return self.table.index(symbol)
    
    # 根据索引从符号表中获取一个符号
    def get(self, index):
        return self.table[index]

# 定义词法分析器类
class Lexer:
    def __init__(self):
        self.symbol_table = SymbolTable() # 符号表实例
        self.tokens = []                  # 单词列表

    # 执行词法分析，生成单词列表和符号表
    def analyze(self, filename):
        with open(filename, 'r') as f:
            # 逐个字符读入源文件
            source = f.read()
            
            # 记录当前位置和行号
            position = 0
            line = 1
            
            while position < len(source):
                # 跳过空格和换行符
                if source[position] in [' ', '\t', '\r', '\n']:
                    if source[position] == '\n':
                        line += 1
                    position += 1
                    continue
                
                # 判断是否为关键字或标识符
                if source[position].isalpha():
                    start = position
                    while position < len(source) and (source[position].isalnum() or source[position] == '_'):
                        position += 1
                    word = source[start:position]
                    if word in keywords:
                        token_type = TokenType.KEYWORD
                    else:
                        token_type = TokenType.IDENTIFIER
                    token = Token(word, token_type, (start, position, line))
                    self.tokens.append(token)
                    index = self.symbol_table.add(word)
                    token.value = index
                    continue
                    
                # 判断是否为数字常量
                if source[position].isdigit():
                    start = position
                    while position < len(source) and source[position].isdigit():
                        position += 1
                    if position < len(source) and source[position] == '.':
                        position += 1
                        while position < len(source) and source[position].isdigit():
                            position += 1
                    word = source[start:position]
                    token = Token(word, TokenType.NUMBER, (start, position, line))
                    self.tokens.append(token)
                    index = self.symbol_table.add(word)
                    token.value = index
                    continue
                
                # 判断是否为操作符
                if source[position] in operators:
                    start = position
                    position += 1
                    while position < len(source) and source[position-1:position+1] in operators:
                        position += 1
                    word = source[start:position]
                    token = Token(word, TokenType.OPERATOR, (start, position, line))
                    self.tokens.append(token)
                    continue
                
                # 判断是否为分隔符
                if source[position] in ['(', ')', ';', ',']:
                    start = position
                    position += 1
                    word = source[start:position]
                    token = Token(word, TokenType.DELIMITER, (start, position, line))
                    self.tokens.append(token)
                    continue
                
                # 未定义的字符，输出错误信息
                token = Token(source[position], TokenType.ERROR, (position, position+1, line))
                self.tokens.append(token)
                position += 1
        
        # 输出单词串文件
        with open('tokens.txt', 'w') as f:
            for token in self.tokens:
                f.write(str(token.token_type) + ' ' + str(token.value) + ' ' + str(token.position) + '\n')
        
        # 输出标识符表文件
        with open('identifiers.txt', 'w') as f:
            for symbol in self.symbol_table.table:
                f.write(symbol + '\n')

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    lexer = Lexer()
    lexer.analyze('source.txt')

以上代码实现了一个Mini语言的词法分析程序，包括单词类型的定义、Token类的定义、SymbolTable类的定义、Lexer类的定义以及词法分析的实现。在执行程序时，需要将源文件名传入`analyze`函数中。程序会输出单词串文件`tokens.txt`和标识符表文件`identifiers.txt`。你可以根据需要修改输出文件的格式和路径。

希望这个代码对你有帮助！