ubuntu 配置keras_使用AMD GPU和Keras训练神经网络

如果你想在Ubuntu上使用AMD GPU和Keras训练神经网络，可以按照以下步骤进行配置：

1. 安装AMD GPU驱动程序：从AMD官网下载并安装适合你GPU型号的驱动程序。

2. 安装OpenCL驱动：在Ubuntu终端运行以下命令来安装OpenCL驱动程序：

   sudo apt-get install ocl-icd-libopencl1 opencl-headers clinfo

3. 安装AMD的ROCm软件包：在Ubuntu终端运行以下命令来安装AMD ROCm软件包：

   sudo apt-get install rocm-dkms rocm-libs miopen-hip cxlactivitylogger rocrand

4. 安装Keras和TensorFlow：在Ubuntu终端运行以下命令来安装Keras和TensorFlow：

   sudo pip install keras tensorflow-gpu

5. 配置Keras和TensorFlow以使用AMD GPU：在Python脚本中添加以下代码来配置Keras和TensorFlow以使用AMD GPU：

   import tensorflow as tf
   import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
   
   config = tf.ConfigProto()
   config.gpu_options.allow_growth = True
   config.gpu_options.visible_device_list = "0"
   sess = tf.Session(config=config)
   KTF.set_session(sess)

这个代码将配置TensorFlow和Keras以使用AMD GPU中的第一个GPU设备。

现在，你已经成功地在Ubuntu上配置了AMD GPU和Keras训练神经网络。