java敏感词过滤工具类

时间: 2023-09-23 17:03:09 浏览: 39
以下是一个简单的Java敏感词过滤工具类: import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.Set; public class SensitiveWordsFilter { private static Map<Character, Node> trieTree = new HashMap<>(); public static void addSensitiveWord(String word) { Node node = null; Map<Character, Node> subTree = trieTree; for (int i = 0; i < word.length(); i++) { char c = word.charAt(i); node = subTree.get(c); if (node == null) { node = new Node(); subTree.put(c, node); } subTree = node.getChildren(); } node.setEnd(true); } public static Set<String> searchSensitiveWords(String text) { Set<String> sensitiveWords = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < text.length(); i++) { int len = searchSensitiveWords(text, i); if (len > 0) { sensitiveWords.add(text.substring(i, i + len)); i += len - 1; } } return sensitiveWords; } private static int searchSensitiveWords(String text, int start) { Map<Character, Node> subTree = trieTree; int len = 0; for (int i = start; i < text.length(); i++) { char c = text.charAt(i); Node node = subTree.get(c); if (node == null) { break; } len++; subTree = node.getChildren(); if (node.isEnd()) { return len; } } return 0; } private static class Node { private boolean end; private Map<Character, Node> children; public Node() { this(false); } public Node(boolean end) { this.end = end; children = new HashMap<>(); } public boolean isEnd() { return end; } public void setEnd(boolean end) { this.end = end; } public Map<Character, Node> getChildren() { return children; } } } 使用方法: // 添加敏感词 SensitiveWordsFilter.addSensitiveWord("敏感词1"); SensitiveWordsFilter.addSensitiveWord("敏感词2"); // 搜索敏感词 Set<String> sensitiveWords = SensitiveWordsFilter.searchSensitiveWords("这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本。"); System.out.println(sensitiveWords); // 输出:[敏感词2, 敏感词1]

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