Python计算秧苗缺苗率

计算秧苗缺苗率可以使用Python中的数学库和pandas库来实现。假设我们已经有了一份包含了每个地块的种植面积、种植数量和缺苗数量的数据，那么可以按照以下步骤进行计算：

1. 导入pandas库并读取数据

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2. 计算每个地块的缺苗率

data['缺苗率'] = data['缺苗数量'] / data['种植数量']

3. 计算整个农田的平均缺苗率

avg_rate = data['缺苗数量'].sum() / data['种植数量'].sum()

其中，`data.csv`是包含数据的文件名，`['缺苗率']`是新建的一列，用于存储每个地块的缺苗率，`['缺苗数量'].sum()`和`['种植数量'].sum()`分别是计算所有地块的缺苗数量总和和种植数量总和。

以上是一个简单的计算秧苗缺苗率的Python代码，你可以根据实际情况进行相应的修改。