中继协作通信系统误码率性能仿真代码
时间: 2023-06-27 08:05:32 浏览: 133
中继协作通信系统的误码率性能仿真代码可以使用 MATLAB 编写。下面是一个基本的代码框架,可以根据需要进行修改和扩展。
```matlab
%% 中继协作通信系统误码率性能仿真代码
% 初始化参数
M = 4; % 调制阶数
snr_db = 0:2:20; % 信噪比范围
n = 10000; % 发送符号数
h1 = (randn(1, n) + 1i*randn(1, n))/sqrt(2); % 直接通信信道
h2 = (randn(1, n) + 1i*randn(1, n))/sqrt(2); % 中继通信信道
sigma = sqrt(0.5./10.^(snr_db/10)); % 噪声标准差
ber_direct = zeros(1, length(snr_db)); % 直接通信误码率
ber_coop = zeros(1, length(snr_db)); % 中继协作误码率
% 循环计算不同信噪比下的误码率
for i = 1:length(snr_db)
% 发送符号
x = randi([0 M-1], 1, n);
% 直接通信
y_direct = x + sigma(i)*h1;
x_hat_direct = qamdemod(y_direct, M);
ber_direct(i) = sum(x_hat_direct ~= x)/n;
% 中继协作
y_relay = x + sigma(i)*h1;
x_relay = qammod(x, M);
y_coop = x_relay.*h2 + sigma(i)*h2.*conj(h1).*y_direct./(abs(h1).^2 + abs(h2).^2);
x_hat_coop = qamdemod(y_coop, M);
ber_coop(i) = sum(x_hat_coop ~= x)/n;
end
% 绘制误码率性能图
semilogy(snr_db, ber_direct, 'bo-', 'LineWidth', 2)
hold on
semilogy(snr_db, ber_coop, 'r^-', 'LineWidth', 2)
grid on
xlabel('信噪比 (dB)')
ylabel('误码率')
legend('直接通信', '中继协作')
```
上述代码中,我们使用了 QAM 调制和解调函数 `qammod` 和 `qamdemod`,以及计算误码率的方法 `sum(x_hat_direct ~= x)` 和 `sum(x_hat_coop ~= x)`。根据具体的中继协作通信系统模型,可能需要对代码进行进一步修改和扩展。
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