DataFrame中的sample

在 Pandas 中，DataFrame 的 sample() 方法用于从 DataFrame 中随机抽取行或列。该方法可以用于随机选择一些数据进行分析或者测试模型的性能。

使用样例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 6), 'B': range(2, 11, 2)})

# 抽取 DataFrame 的随机样本
sample = df.sample(n=3, replace=False, random_state=42)

print(sample)

输出：

   A  B
3  4  8
0  1  2
4  5  10

在上面的例子中，我们使用了 `sample()` 方法从 DataFrame `df` 中抽取了 3 行数据，其中参数 `n` 指定了抽取的行数，参数 `replace` 指定了是否允许抽取重复行，参数 `random_state` 指定了随机种子，保证每次运行程序得到的结果一致。当然，该方法还可以对列进行抽样，具体使用方式可以参考 Pandas 的官方文档。