python 获取a股历史竞价数据

时间: 2023-08-12 18:13:29 浏览: 86
您可以使用 tushare 库来获取 A 股历史竞价数据。 首先,您需要安装 tushare 库。您可以使用以下命令在终端中安装: ``` pip install tushare ``` 然后,您可以使用以下代码来获取 A 股历史竞价数据: ```python import tushare as ts df = ts.get_tick_data('600848', date='2022-01-10') ``` 在此代码中,'600848' 是股票代码,'2022-01-10' 是日期。您可以将此代码替换为您感兴趣的股票代码和日期。 此代码将返回一个包含历史竞价数据的 DataFrame 对象。您可以使用以下代码来查看 DataFrame 的前几行: ```python print(df.head()) ``` 注意:tushare 需要您注册并获取 token 才能使用,可以在 tushare 官网上免费注册并获取 token。
相关问题

python akshare获取 a股历史集合竞价数据

您可以使用akshare库中的`stock_zh_a_tick_tx`函数来获取A股历史集合竞价数据。具体步骤如下: 1.首先安装akshare库。在命令行中输入以下命令: ``` pip install akshare ``` 2.导入akshare库并调用`stock_zh_a_tick_tx`函数来获取A股历史集合竞价数据。示例代码如下: ``` import akshare as ak # 获取2021年1月4日的A股历史集合竞价数据 date = '20210104' tick_data = ak.stock_zh_a_tick_tx(date) print(tick_data) ``` 您可以根据需要修改date参数来获取其他日期的历史集合竞价数据。

如何用python获取A股股票历史数据,请代码演示

### 回答1: 可以使用tushare包获取A股股票历史数据。下面的代码演示如何获取上证指数的历史数据:import tushare as ts#获取上证指数历史数据 sh_index = ts.get_hist_data('sh') #打印出获取的数据 print(sh_index) ### 回答2: 要用Python获取A股股票的历史数据,首先需要安装并导入tushare库。然后,通过tushare库的get_hist_data函数,可以获取指定股票代码的历史行情数据。 以下是一个代码演示: ```python import tushare as ts # 设置Tushare的token ts.set_token('YOUR_TUSHARE_TOKEN') # 创建Tushare API的对象 pro = ts.pro_api() # 获取指定股票代码的历史行情数据 df = pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='起始日期', end_date='结束日期') # 打印获取的数据 print(df) ``` 在代码中,需要用到Tushare提供的API接口,所以首先需要在Tushare官网注册并获取自己的token,并将其替换为`YOUR_TUSHARE_TOKEN`。 在获取历史数据之前,还需要指定股票代码、起始日期和结束日期。将`股票代码`替换为你要获取数据的股票代码,`起始日期`和`结束日期`替换为你要获取的数据的时间范围。 以上代码会将获取的历史数据存储在名为`df`的DataFrame中,并将其打印出来。 请确保在运行代码之前已经安装了tushare库。可以使用以下命令安装tushare库: ```shell pip install tushare ``` 通过以上代码和步骤,就可以用Python获取A股股票的历史数据了。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python读取.mat文件的数据及实例代码

主要介绍了python读取.mat文件的数据的方法,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python读取Excel数据并生成图表过程解析

主要介绍了Python读取Excel数据并生成图表过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python实现excel读写数据

本文实例为大家分享了python操作EXCEL的实例源码,供大家参考,具体内容如下 读EXCEL的操作:把excel的数据存储为字典类型 #coding=utf8 #导入读excel的操作库 import xlrd class GenExceptData(object): def __...
recommend-type

Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作示例

主要介绍了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作,涉及Python文件读取、数值运算及基于pylab库的图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python如何从文件读取数据及解析

主要介绍了python如何从文件读取数据,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。