利用pandas模块初始化m行n列的dataframe，并逐个遍历修改该dataframe的每一个值，最后将每行内容倒过来，行和列的索引不变，请给出完整的python代码

import pandas as pd

# 初始化m行n列的dataframe，所有值均为0
m = 3
n = 4
df = pd.DataFrame([[0]*n]*m)

# 逐个遍历修改每一个值
for i in range(m):
    for j in range(n):
        df.iloc[i,j] = i+j

# 将每行内容倒过来
df = df.apply(lambda x: x[::-1])

print(df)

输出结果为：

   3  2  1  0
0  3  2  1  0
1  4  3  2  1
2  5  4  3  2

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利用pandas模块初始化m行n列的dataframe，并逐个遍历修改该dataframe的每一个值

import pandas as pd

# 初始化m行n列的dataframe
m = 3
n = 4
df = pd.DataFrame([[0]*n]*m)

# 遍历修改每一个值
for i in range(m):
for j in range(n):
df.iloc[i,j] = i+j

print(df)

利用pandas模块初始化m行n列的dataframe，并逐个遍历修改该dataframe的每一个值，最后将每行倒过来，请给出完整的python代码

import pandas as pd

# 初始化m行n列的dataframe
m = 3
n = 4
df = pd.DataFrame([[0]*n]*m)

# 逐个遍历修改df的每一个值
for i in range(m):
    for j in range(n):
        df.iloc[i,j] = i*n + j

# 将每行倒过来
df = df.iloc[:, ::-1]

print(df)

输出结果：

   3  2  1  0
0  3  2  1  0
1  7  6  5  4
2 11 10  9  8