create 'userfollower','info1' put 'userfollower', '1001', 'info1:name', 'mary' put 'userfollower', '1001', 'info1:follower', 'Alice' put 'userfollower', '1002', 'info1:name', 'Jack' put 'userfollower', '1002', 'info1:follower1', 'Bob' put 'userfollower', '1002', 'info1:follower2', 'Ben' put 'userfollower', '1002', 'info1:likes', 'mary' put 'userfollower', '1003', 'info1:name', 'Alice' put 'userfollower', '1003', 'info1:likes', 'mary' put 'userfollower', '1004', 'info1:name', 'Bob' put 'userfollower', '1004', 'info1:likes', 'Jack' put 'userfollower', '1005', 'info1:name', 'Ben' put 'userfollower', '1005', 'info1:likes', 'Jack' get 'userfollower', '1002' delete 'userfollower', '1002', 'info1:follower1' delete 'userfollower', '1004', 'info1:likes' scan 'userfollower' disable 'userfollower' drop 'userfollower'

这是一个HBase的命令集合，用于创建、插入、查询、删除和删除表等操作。其中包括：

1. 创建了一个名为'userfollower'的表，该表有一个'info1'列族，然后向表中插入了一些数据。
2. 通过'get'命令查询了'1002'行的数据。
3. 通过'delete'命令删除了'1002'行中'info1:follower1'的数据，以及'1004'行中'info1:likes'的数据。
4. 通过'scan'命令扫描了整个'userfollower'表中的数据。
5. 最后通过'disable'和'drop'命令禁用并删除了'userfollower'表。

需要注意的是，这些命令是基于HBase的Shell命令而言的，如果你想在Java或其他语言中使用HBase进行操作，需要使用相应的API。

相关问题

Hbase API操作编写案例 假设你是用户部门员工，现需一张表用于存放用户粉丝数据表:userfollower，存:follower 粉丝有谁， followed 关注谁 1.建表 usertollower 2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice 3.用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben 4. Jack 还关注了 Mary 5.查看Jack 被那些人关注，关注了谁 6. Bob 取关了 Jack 7. 扫描全表数据

可以使用 HBase Java API 实现上述需求，下面是示例代码：

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class UserFollowerExample {
    
    private static final String TABLE_NAME = "usertollower";
    private static final String COLUMN_FAMILY_FOLLOWER = "follower";
    private static final String COLUMN_FAMILY_FOLLOWED = "followed";
    
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        
        Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
        Admin admin = connection.getAdmin();
        TableName tableName = TableName.valueOf(TABLE_NAME);
        
        // 1.建表 usertollower
        if (!admin.tableExists(tableName)) {
            admin.createTable(tableName, Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED));
        }
        
        Table table = connection.getTable(tableName);
        
        // 2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice
        Put put1 = new Put(Bytes.toBytes("Mary"));
        put1.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes("Alice"), Bytes.toBytes(""));
        table.put(put1);
        
        // 3.用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben
        Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("Jack"));
        put2.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes("Bob"), Bytes.toBytes(""));
        put2.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes("Ben"), Bytes.toBytes(""));
        table.put(put2);
        
        // 4. Jack 还关注了 Mary
        Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("Jack"));
        put3.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED), Bytes.toBytes("Mary"), Bytes.toBytes(""));
        table.put(put3);
        
        // 5.查看Jack 被那些人关注，关注了谁
        Get get = new Get(Bytes.toBytes("Jack"));
        get.addFamily(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER));
        get.addFamily(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED));
        Result result = table.get(get);
        System.out.println("Jack's followers:");
        for (byte[] follower : result.getFamilyMap(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER)).keySet()) {
            System.out.println(Bytes.toString(follower));
        }
        System.out.println("Jack followed:");
        for (byte[] followed : result.getFamilyMap(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED)).keySet()) {
            System.out.println(Bytes.toString(followed));
        }
        
        // 6. Bob 取关了 Jack
        Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("Jack"));
        delete.addColumn(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER), Bytes.toBytes("Bob"));
        table.delete(delete);
        
        // 7. 扫描全表数据
        Scan scan = new Scan();
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        for (Result row : scanner) {
            System.out.println("Row key: " + Bytes.toString(row.getRow()));
            for (byte[] follower : row.getFamilyMap(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWER)).keySet()) {
                System.out.println("Follower: " + Bytes.toString(follower));
            }
            for (byte[] followed : row.getFamilyMap(Bytes.toBytes(COLUMN_FAMILY_FOLLOWED)).keySet()) {
                System.out.println("Followed: " + Bytes.toString(followed));
            }
        }
        
        table.close();
        admin.close();
        connection.close();
    }
}

注意：在运行代码之前需要先在 HBase 中创建表 usertollower，包含列族 follower 和 followed。

如何通过hbase通过idea操作api实现完成以下任务：假设你是用户部门员工，现需一张表用于存放用户粉丝数据。表：userfollow 存：follower粉丝有谁，followed关注谁。完成以下功能：1.建表userfollower 2.用户 Mary 有一个粉丝 Alice 3.用户Jack 有两个粉丝 Bob和Ben 4. Jack 还关注了 Mary 5.查看Jack 被那些人关注，关注了谁 6.Bob 取关了 Jack 7.扫描全表数据

好的，我会尽力回答您的问题。首先需要安装 HBase 和 Apache Maven，然后在 IntelliJ IDEA 中创建一个 Maven 项目。接下来，您需要在 Maven 项目中添加 HBase 依赖项，以便可以使用 HBase API 进行操作。可以通过在 pom.xml 文件中添加以下依赖项来实现：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>{version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-common</artifactId>
    <version>{version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-server</artifactId>
    <version>{version}</version>
</dependency>

其中 `{version}` 是您使用的 HBase 版本号。

接下来，您可以按照以下步骤完成您的需求：

1. 建表 userfollower：

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptorBuilder;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(HBaseConfiguration.create());

        // 创建表描述符
        TableDescriptor tableDescriptor = TableDescriptorBuilder.newBuilder(TableName.valueOf("userfollower"))
                .build();

        // 获取管理员实例
        Admin admin = connection.getAdmin();

        // 创建表
        admin.createTable(tableDescriptor);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice：

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Put 对象
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("Mary"));

        // 添加列族为 follower，列名为 Alice，值为 true
        put.addColumn(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("Alice"), Bytes.toBytes("true"));

        // 插入数据
        table.put(put);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

3. 用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben：

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Put 对象
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("Jack"));

        // 添加列族为 follower，列名为 Bob，值为 true
        put.addColumn(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("Bob"), Bytes.toBytes("true"));

        // 添加列族为 follower，列名为 Ben，值为 true
        put.addColumn(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("Ben"), Bytes.toBytes("true"));

        // 插入数据
        table.put(put);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

4. Jack 还关注了 Mary：

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Put 对象
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("Jack"));

        // 添加列族为 followed，列名为 Mary，值为 true
        put.addColumn(Bytes.toBytes("followed"), Bytes.toBytes("Mary"), Bytes.toBytes("true"));

        // 插入数据
        table.put(put);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

5. 查看 Jack 被那些人关注，关注了谁：

import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Get 对象
        Get get = new Get(Bytes.toBytes("Jack"));

        // 获取数据
        Result result = table.get(get);

        // 打印 follower 列族下的所有列
        System.out.println("Jack 被以下人关注：");
        for (Cell cell : result.getColumnCells(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("*"))) {
            String follower = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
            System.out.println(follower);
        }

        // 打印 followed 列族下的所有列
        System.out.println("Jack 关注了以下人：");
        for (Cell cell : result.getColumnCells(Bytes.toBytes("followed"), Bytes.toBytes("*"))) {
            String followed = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
            System.out.println(followed);
        }

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

6. Bob 取关了 Jack：

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Delete 对象
        Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("Bob"));

        // 删除 follower 列族下的 Jack 列
        delete.addColumn(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("Jack"));

        // 执行删除操作
        table.delete(delete);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

7. 扫描全表数据：

import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Scan 对象
        Scan scan = new Scan();

        // 扫描全表数据
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        // 遍历结果集
        for (Result result : scanner) {
            String rowKey = Bytes.toString(result.getRow());

            // 打印 follower 列族下的所有列
            System.out.println(rowKey + " 被以下人关注：");
            for (Cell cell : result.getColumnCells(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("*"))) {
                String follower = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
                System.out.println(follower);
            }

            // 打印 followed 列族下的所有列
            System.out.println(rowKey + " 关注了以下人：");
            for (Cell cell : result.getColumnCells(Bytes.toBytes("followed"), Bytes.toBytes("*"))) {
                String followed = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
                System.out.println(followed);
            }
        }

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

以上就是通过 HBase API 在 IntelliJ IDEA 中操作 HBase 完成您的需求的示例代码。请根据您的实际情况进行修改和调整。