用tensorflow_datasets下载数据集太慢

有几种方法可以加快使用TensorFlow Datasets下载数据集的速度：

1. 使用代理服务器：如果您的网络访问速度较慢，可以使用代理服务器来加速下载。您可以使用以下命令设置代理服务器：

export http_proxy="http://your-proxy-server:port"
export https_proxy="http://your-proxy-server:port"

2. 使用镜像源：您可以使用国内的镜像源来加速下载。例如，您可以使用清华大学的镜像源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-datasets

3. 使用自定义缓存目录：您可以使用以下命令将数据集缓存到一个本地目录中：

import tensorflow_datasets as tfds

ds = tfds.load('dataset_name', data_dir='/path/to/cache')

这样可以避免重复下载数据集，加快加载速度。