GAN是生成图像与原图像判别吗
时间: 2023-06-24 16:06:38 浏览: 115
GAN(生成对抗网络2014论文)
是的,GAN(Generative Adversarial Networks)是一种深度学习模型,由生成器和判别器两个模块组成。其中,生成器用于生成数据(如图像),判别器则用于对生成的数据进行判别,以区分其是否真实或与真实数据相似。在训练过程中,两个模块相互对抗、交替训练,最终生成器可以生成更逼真的数据,判别器也可以更准确地判别真实数据和生成数据之间的区别。因此,GAN常用于生成图像、视频、音频等领域。
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