src="jquery-1.11.1.js
时间: 2023-08-04 15:08:15 浏览: 46
这是一个 HTML 页面中引入 jQuery JavaScript 库的代码。这段代码将会加载 jQuery 1.11.1 版本的库文件，以便在页面中使用 jQuery 提供的各种功能。jQuery 是一个广泛使用的 JavaScript 库，它简化了 HTML 文档遍历、事件处理、动画效果、AJAX 等常见的客户端 JavaScript 操作。
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@app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): dch = request.form['dch'] dch_folder = "restr" + dch count = 1 while os.path.exists(os.path.join('D:\cj', dch_folder)): dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count) count += 1 os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'photos')) os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'kmls')) os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'project')) photos_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'photos') kmls_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'kmls') project_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'project') for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(photos_folder, filename)) dhs = request.form.getlist('dh') for dh in dhs: src_path = os.path.join(r'D:/911kml/', dh + '.xlsx.kml') dst_path = os.path.join(r'D:/cj', dch_folder, 'kmls/', dh + '.xlsx.kml') shutil.copy(src_path, dst_path) subprocess.Popen(["python", "restruct.py", dch, photos_folder, project_folder, kmls_folder])使用python3.6版本的websocket，在flask框架中将这段代码运行中的输出信息，实时发送给前端，给出前端访问地址
可以使用 Flask-SocketIO 扩展来实现 WebSocket 实时发送输出信息给前端。
首先，需要在服务器上安装 Flask-SocketIO 扩展：
```
pip install flask-socketio
```
然后，在 Flask 应用程序中导入并初始化 SocketIO：
```python
from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!'
socketio = SocketIO(app)
```
接下来，在你的视图函数中，需要将输出信息发送给所有连接的 WebSocket 客户端：
```python
import subprocess
@socketio.on('connect')
def test_connect():
print('Client connected')
@app.route('/restruct', methods=['POST'])
def restruct():
# ...
process = subprocess.Popen(["python", "restruct.py", dch, photos_folder, project_folder, kmls_folder], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
while True:
output = process.stdout.readline()
if output == '' and process.poll() is not None:
break
if output:
print(output.strip())
socketio.emit('output', output.strip())
return render_template('index.html')
```
然后，在前端 HTML 文件中，需要引入 SocketIO JavaScript 库，并连接到服务器：
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>WebSocket Output</title>
<script src="//code.jquery.com/jquery-1.11.1.min.js"></script>
<script src="//cdn.socket.io/socket.io-1.2.0.js"></script>
</head>
<body>
<script type="text/javascript" charset="utf-8">
var socket = io.connect('http://' + document.domain + ':' + location.port);
socket.on('connect', function() {
console.log('Connected to server');
});
socket.on('output', function(data) {
console.log(data);
});
</script>
</body>
</html>
```
最后，启动 Flask 应用程序并访问前端页面，就可以实现 WebSocket 实时发送输出信息给前端了。需要注意的是，可能需要根据你的服务器环境和项目结构进行适当的修改。
jQuery 遍历案例
jQuery Mobile是一个基于jQuery的JavaScript库，用于开发移动设备上的网页应用。它具有跨平台和跨浏览器的能力，可以让您使用统一的代码开发多种类型的移动设备。jQuery Mobile提供了丰富的UI组件，如导航栏、按钮、列表、表单等，可以帮助开发者快速构建出美观的移动应用。
一个简单的jQuery Mobile应用示例如下:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>My Mobile App</title>
<link rel="stylesheet" href="jquery.mobile-1.4.5.min.css" />
<script src="jquery-1.11.1.min.js"></script>
<script src="jquery.mobile-1.4.5.min.js"></script>
</head>
<body>
<div data-role="page">
<div data-role="header">
<h1>My Mobile App</h1>
</div>
<div data-role="main" class="ui-content">
<p>Welcome to my mobile app!</p>
<a href="#about" class="ui-btn">About</a>
</div>
<div data-role="footer">
<h1>Copyright © 2022</h1>
</div>
</div>
<div data-role="page" id="about">
<div data-role="header">
<h1>About</h1>
</div>
<div data-role="main" class="ui-content">
<p>This is a simple mobile app built with jQuery Mobile.</p>
</div>
</div>
</body>
</html>
```
在这个例子中，我们使用了jQuery Mobile提供的data-role属性来定义页面的各个部分，如header、main、footer等。我们还使用了jQuery Mobile提供的UI组件，如按钮、导航栏等。
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1719378276792.jpg
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GO婚礼设计创业计划：技术驱动的婚庆服务
"婚礼GO网站创业计划书"
在创建婚礼GO网站的创业计划书中，创业者首先阐述了企业的核心业务——GO婚礼设计，专注于提供计算机软件销售和技术开发、技术服务，以及与婚礼相关的各种服务，如APP制作、网页设计、弱电工程安装等。企业类型被定义为服务类，涵盖了一系列与信息技术和婚礼策划相关的业务。
创业者的个人经历显示了他对行业的理解和投入。他曾在北京某科技公司工作，积累了吃苦耐劳的精神和实践经验。此外，他在大学期间担任班长，锻炼了团队管理和领导能力。他还参加了SYB创业培训班，系统地学习了创业意识、计划制定等关键技能。
市场评估部分，目标顾客定位为本地的结婚人群，特别是中等和中上收入者。根据数据显示，广州市内有14家婚庆公司，该企业预计能占据7%的市场份额。广州每年约有1万对新人结婚，公司目标接待200对新人，显示出明确的市场切入点和增长潜力。
市场营销计划是创业成功的关键。尽管文档中没有详细列出具体的营销策略，但可以推断，企业可能通过线上线下结合的方式，利用社交媒体、网络广告和本地推广活动来吸引目标客户。此外，提供高质量的技术解决方案和服务，以区别于竞争对手，可能是其市场差异化策略的一部分。
在组织结构方面，未详细说明，但可以预期包括了技术开发团队、销售与市场部门、客户服务和支持团队，以及可能的行政和财务部门。
在财务规划上，文档提到了固定资产和折旧、流动资金需求、销售收入预测、销售和成本计划以及现金流量计划。这表明创业者已经考虑了启动和运营的初期成本，以及未来12个月的收入预测，旨在确保企业的现金流稳定，并有可能享受政府对大学生初创企业的税收优惠政策。
总结来说，婚礼GO网站的创业计划书详尽地涵盖了企业概述、创业者背景、市场分析、营销策略、组织结构和财务规划等方面，为初创企业的成功奠定了坚实的基础。这份计划书显示了创业者对市场的深刻理解，以及对技术和婚礼行业的专业认识，有望在竞争激烈的婚庆市场中找到一席之地。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤
# 2.1 安装前的准备工作
### 2.1.1 系统要求
PostgreSQL 对系统硬件和软件环境有一定要求，具体如下：
- 操作系统：支持 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统。
- CPU：推荐使用多核 CPU，以提高数据库处理性能。
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- 硬盘：数据库文件和临时文件需要占用一定空间，建议预留足够的空间。
字节跳动面试题java
字节跳动作为一家知名的互联网公司，在面试Java开发者时可能会关注以下几个方面的问题：
1. **基础技能**：Java语言的核心语法、异常处理、内存管理、集合框架、IO操作等是否熟练掌握。
2. **面向对象编程**：多态、封装、继承的理解和应用，可能会涉及设计模式的提问。
3. **并发编程**：Java并发API（synchronized、volatile、Future、ExecutorService等）的使用，以及对并发模型（线程池、并发容器等）的理解。
4. **框架知识**：Spring Boot、MyBatis、Redis等常用框架的原理和使用经验。
5. **数据库相
微信行业发展现状及未来发展趋势分析
微信行业发展现状及未来行业发展趋势分析
微信作为移动互联网的基础设施，已经成为流量枢纽，月活跃账户达到10.4亿，同增10.9%，是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右，伴随中国移动互联网进程的不断推进，微信的活跃账户一直维持稳步增长，在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。
微信月活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。
微信作为流量枢纽，已经成为移动互联网的基础设施，月活跃账户达到10.4亿，同增10.9%，是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右，伴随中国移动互联网进程的不断推进，微信的活跃账户一直维持稳步增长，在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。
微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势，这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。
微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。因此，在整体用户数量开始触达天花板的时候，微信自身也在重新寻求新的增长点。
中国的整体移动互联网人均单日使用时长已经较高水平。18Q1中国移动互联网的月度总时长达到了77千亿分钟，环比17Q4增长了14%，单人日均使用时长达到了273分钟，环比17Q4增长了15%。而根据抽样统计，社交始终占据用户时长的最大一部分。2018年3月份，社交软件占据移动互联网35%左右的时长，相比2015年减少了约10pct，但仍然是移动互联网当中最大的时长占据者。
争夺社交软件份额的主要系娱乐类App，目前占比达到约32%左右。移动端的流量时长分布远比PC端更加集中，通常认为“搜索下載”和“网站导航”为PC时代的流量枢纽，但根据统计，搜索的用户量约为4.5亿，为各类应用最高，但其时长占比约为5%左右，落后于网络视频的13%左右位于第二名。PC时代的网络社交时长占比约为4%-5%，基本与搜索相当，但其流量分发能力远弱于搜索。
微信作为移动互联网的基础设施，已经成为流量枢纽，月活跃账户达到10.4亿，同增10.9%，是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右，伴随中国移动互联网进程的不断推进，微信的活跃账户一直维持稳步增长，在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。
微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势，这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。
微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。因此，在整体用户数量开始触达天花板的时候，微信自身也在重新寻求新的增长点。
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微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势，这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。
微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。因此，在整体用户数量开始触达天花板的时候，微信自身也在重新寻求新的增长点。
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微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势，这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。
微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。因此，在整体用户数量开始触达天花板的时候，微信自身也在重新寻求新的增长点。
"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
【基础】安装MySQL：从下载到配置的完整指南
# 1. MySQL数据库简介
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），因其高性能、可扩展性和易用性而闻名。它广泛应用于各种规模的应用程序，从小型网站到大型企业系统。
MySQL使用结构化查询语言（SQL）来管理数据。SQL是一种标准化语言，允许用户通过简单的命令创建、读取、更新和删除
# 请根据注释在下面补充你的代码实现knn算法的过程 # ********** Begin ********** # # 对ndarray数组进行遍历
K-Nearest Neighbors (KNN) 算法是一种基于实例的学习方法，用于分类和回归分析。在代码中，实现KNN的基本步骤如下：
```python
# 导入必要的库
import numpy as np
from collections import Counter
# 假设我们有一个训练数据集 X_train 和对应的标签 y_train
X_train = ... # (n_samples, n_features)
y_train = ... # (n_samples)
# KNN函数实现
def knn_k(X_test, k, X_train, y_train):