给定一个整数n，将其无序拆分成最大数为k的拆分数，（n,k不超出100） 要求：所有的拆分方案不重复。 如当n=4,k=4时，一共有5种拆分方案，拆分如下： (1)4=1+1+1+1 (2)4=1+1+2 (3)4=1+3 (4)4=2+2 (5)4=4 输入格式: 每一行输入一组整数n,k，遇到键盘结束符^Z或文件结束符EOF时结束输入。 输出格式: 按行输出每组的拆分方案数。

好的，我明白了你的问题。这是一个比较经典的组合数学问题，可以使用动态规划来解决。我可以为你提供一个 Python 的代码示例来解决这个问题：

while True:
    try:
        n, k = map(int, input().split())
        dp = [[0] * (n+1) for _ in range(k+1)]
        dp[0][0] = 1
        for i in range(1, k+1):
            for j in range(n+1):
                for l in range(j+1):
                    dp[i][j] += dp[i-1][j-l]
        print(dp[k][n])
    except:
        break

这个代码使用了一个二维数组 `dp` 来保存拆分方案数。其中 `dp[i][j]` 表示将 `j` 拆分成最大数为 `i` 的拆分方案数。我们可以根据子问题的定义，使用动态规划来逐步求解 `dp` 数组。

具体来说，我们可以使用一个三重循环来更新 `dp` 数组。其中，第一重循环枚举最大数 `i`，第二重循环枚举当前的数 `j`，第三重循环枚举最后一个数的大小 `l`。根据乘法原理，我们可以将 `dp[i][j]` 更新为所有以 `l` 结尾的拆分方案数之和，即 `dp[i-1][j-l]`。

最终， `dp[k][n]` 就是将 `n` 拆分成最大数为 `k` 的所有拆分方案数之和。

希望这个代码能够帮到你，如果你有任何问题，请随时问我。