Matlab 中的 accumarray 函数的详细用法

Matlab 中的 accumarray 函数用于在一个 N 维数组中，根据指定的索引将元素聚合到不同的组中，并对每个组的元素进行聚合计算。

accumarray 函数的基本使用格式如下：

B = accumarray(subs, val)

其中 subs 是元素索引，val 是元素值，B 是聚合后的结果。subs 可以是一个矩阵，每一行表示一个元素的索引，每一列表示一个维度。val 是与 subs 对应的元素值，必须是一个列向量，长度和 subs 的行数相同。B 是一个列向量，表示每个组的聚合结果。

下面通过一个具体的例子来说明 accumarray 函数的使用方法。假设有一个向量 a，长度为 10，其元素为随机的 1 或 2，现在要对 a 中的元素进行聚合统计，统计每个元素值出现的次数。可以通过以下代码实现：

a = randi([1, 2], 10, 1);  % 随机生成元素为 1 或 2 的向量
subs = a;  % 将 a 中的元素作为索引
val = ones(10, 1);  % 为每个元素赋值 1
B = accumarray(subs, val);  % 进行聚合统计

在上述代码中，首先随机生成一个元素为 1 或 2 的向量 a，然后将 a 中的元素作为索引 subs，为每个元素赋值 1，最后调用 accumarray 函数进行聚合统计，得到每个元素值出现的次数。

除了基本用法之外，accumarray 函数还可以通过指定聚合函数进行更加复杂的聚合计算。例如，可以通过以下代码计算每个元素值在 a 中出现的位置索引的平均值：

a = randi([1, 2], 10, 1);  % 随机生成元素为 1 或 2 的向量
subs = a;  % 将 a 中的元素作为索引
val = (1:10)';  % 为每个元素赋值位置索引
B = accumarray(subs, val, [], @mean);  % 进行聚合统计，计算平均值

在上述代码中，首先随机生成一个元素为 1 或 2 的向量 a，然后将 a 中的元素作为索引 subs，为每个元素赋值位置索引，最后调用 accumarray 函数进行聚合统计，并指定聚合函数为 @mean，计算每个元素值在 a 中出现的位置索引的平均值。