mysql筛选出count大于0的数据

如果你要筛选出 `COUNT` 大于0的数据，可以使用 `HAVING` 子句。`HAVING` 子句用于与 `GROUP BY` 子句一起使用，用于筛选分组后的聚合结果。以下是一个示例查询，它将统计每个分类下的产品数量，并返回数量大于0的分类：

SELECT category, COUNT(*) as product_count
FROM products
GROUP BY category
HAVING product_count > 0;

这个查询将使用 `GROUP BY` 子句按照 `category` 列对产品进行分组，并使用 `COUNT(*)` 统计每个分类下的产品数量。然后，`HAVING` 子句将过滤掉产品数量小于等于0的分类，只返回数量大于0的分类。你可以根据你的实际情况修改表名和列名。

相关问题

mysql count 大于0

可以使用 MySQL 的 COUNT() 函数来统计某一列中的非空记录数。如果要筛选出数量大于 0 的记录，可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句，并将 COUNT() 函数的结果与 0 进行比较。

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE COUNT(column_name) > 0;

如果只是想要查看这个表里有数据的话

SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE COUNT(*) > 0;

mysql筛选出所有某一列值出现的次数大于1的数据

在MySQL中，你可以使用`GROUP BY`和`HAVING`语句来筛选出某一列值出现次数大于1的数据。以下是如何操作的示例：

SELECT column_name, COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY column_name 
HAVING COUNT(*) > 1;

这个查询首先按`column_name`分组（`GROUP BY column_name`），然后计算每个分组的数量（`COUNT(*)`），最后通过`HAVING COUNT(*) > 1`条件只返回那些出现次数超过1的记录。

如果你想要在SQL Server中处理有空格的字段值，可以先使用`REPLACE()`函数移除空格。假设`column_name`是字符类型，你可以这样做：

SELECT column_name, COUNT(column_name) 
FROM table_name 
WHERE REPLACE(column_name, ' ', '') = column_name -- 去除非空格部分比较
GROUP BY column_name 
HAVING COUNT(column_name) > 1;

这将排除因为空格导致的不同记录，但请注意，如果原始数据中存在其他类型的空白字符，可能还需要进一步调整替换逻辑。