matlab怎么在频域图像取得对应频率点的幅值（纵坐标值）

在 MATLAB 中，可以使用以下代码在频域图像中取得对应频率点的幅值（纵坐标值）。假设你已经使用 `fft2` 函数对原始图像进行了傅里叶变换，并且得到了频域图像 `F`：

% 获取频域图像的大小
[M, N] = size(F);
% 计算频域图像中心点的坐标
cx = ceil(N / 2);
cy = ceil(M / 2);
% 获取需要查询的频率点的坐标
fx = 10; % 横坐标
fy = 20; % 纵坐标
% 计算频率点在频域图像中的坐标
dx = cx + fx;
dy = cy + fy;
% 取得对应频率点的幅值
amplitude = abs(F(dy, dx));

在上述代码中，我们首先获取了频域图像的大小，然后计算了频域图像中心点的坐标。接着，我们指定了需要查询的频率点的坐标 `(fx, fy)`，并计算了该点在频域图像中的坐标 `(dx, dy)`。最后，我们使用 `abs` 函数取得了对应频率点的幅值。

需要注意的是，在频域图像中，频率的单位是弧度/像素。因此，如果你想查询的是特定的频率，而不是像素坐标，那么你需要将频率转换为对应的像素坐标。具体的转换方法可以参考 MATLAB 的文档或者其他资料。

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matlab怎么在频域图像取得对应特定频率点的幅值（纵坐标值）

在 MATLAB 中，可以使用以下代码在频域图像中取得对应特定频率点的幅值（纵坐标值）。假设你已经使用 `fft2` 函数对原始图像进行了傅里叶变换，并且得到了频域图像 `F`，需要查询的特定频率为 `freq`：

% 获取频域图像的大小
[M, N] = size(F);
% 计算频域图像中心点的坐标
cx = ceil(N / 2);
cy = ceil(M / 2);
% 计算特定频率在频域图像中的坐标
dx = round(freq(1) / (1/N)) + cx;
dy = round(freq(2) / (1/M)) + cy;
% 取得对应频率点的幅值
amplitude = abs(F(dy, dx));

在上述代码中，我们首先获取了频域图像的大小，然后计算了频域图像中心点的坐标。接着，我们计算了特定频率在频域图像中的坐标 `(dx, dy)`。需要注意的是，在频域图像中，频率的单位是弧度/像素。因此，我们需要将特定频率 `freq` 转换为对应的像素坐标，具体的转换方法为：

1. 水平方向的频率坐标为 `freq(1) / (1/N)`，其中 `N` 是频域图像宽度，表示每个像素代表的水平频率范围。
2. 垂直方向的频率坐标为 `freq(2) / (1/M)`，其中 `M` 是频域图像高度，表示每个像素代表的垂直频率范围。

最后，我们使用 `abs` 函数取得了对应频率点的幅值。

需要注意的是，在实际应用中，特定频率点的频率值一般是已知的，因此我们可以直接将其作为输入参数传入上述代码中。

matlab怎么在频域图像取得对应点的值

在MATLAB中，可以使用以下步骤在频域图像中取得对应点的值：

1. 首先，使用fft2函数对原始图像进行傅里叶变换，得到频域图像。

2. 在频域图像中，找到你感兴趣的点，可以使用subplot函数将频域图像和其对应的空域图像同时显示出来，以便于观察。

3. 使用ginput函数获取鼠标点击的坐标，此函数会返回一个二元组，分别表示鼠标点击的x和y坐标。

4. 将获取的坐标转换为整数，然后在频域图像中取得对应点的值，可以使用round函数将坐标四舍五入为整数，然后直接使用下标访问频域图像矩阵即可。

下面是一个示例代码，演示了如何在频域图像中取得对应点的值：

% 加载示例图片
img = imread('cameraman.tif');
% 对图片进行傅里叶变换
f = fft2(img);
% 显示频域图像和空域图像
subplot(1,2,1);
imshow(abs(f), []);
title('Frequency domain');
subplot(1,2,2);
imshow(img, []);
title('Spatial domain');
% 获取鼠标点击的坐标
[x, y] = ginput(1);
% 将坐标四舍五入为整数，然后在频域图像中取得对应点的值
x = round(x);
y = round(y);
value = f(y, x);
disp(['The value at (' num2str(x) ',' num2str(y) ') is ' num2str(value)]);

运行上述代码后，会在图像窗口中显示出频域图像和空域图像，然后等待鼠标点击。当鼠标点击后，会在命令窗口中输出对应点的值。