设置了merge_with_ttl_timeout之后，如何生效

当设置了merge_with_ttl_timeout之后，只有在执行merge操作时才会生效。merge操作会将过期的键值对删除，然后将新的键值对合并到哈希表中。如果在merge操作之前访问了过期的键值对，那么它们会被删除，但是新的键值对不会被合并到哈希表中。因此，要使merge_with_ttl_timeout生效，必须在执行merge操作时访问哈希表。

相关问题

pc_represent_fund_merge_out=pc_represent_fund_merge_out.style.highlight_null(null_color='orange') 'Styler' object is not subscriptable

这个错误是因为你正在尝试对一个 `Styler` 对象进行索引，而 `Styler` 对象是不支持索引的。如果你想要对 `Styler` 对象进行索引，你需要先将其转换为 `DataFrame` 对象。例如：

pc_represent_fund_merge_out = pc_represent_fund_merge_out.style.highlight_null(null_color='orange').data

这样，你就可以对 `pc_represent_fund_merge_out` 进行索引了。

-- coding: utf-8 -- import arcpy arcpy.env.overwriteOutput = True # 输入参数 input_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 join_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素类 output_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素类 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3) # 连接字段 merge_fields = arcpy.GetParameterAsText(4) # 合并字段 min_area = arcpy.GetParameter(5) # 最小面积 # 创建空间连接 arcpy.SpatialJoin_analysis(input_feature_class, join_feature_class, output_feature_class, "JOIN_ONE_TO_MANY", "", "", "INTERSECT") # 创建输出要素类的字段列表 field_list = [f.name for f in arcpy.ListFields(output_feature_class)] # 创建合并字段的字典 merge_dict = {} # 遍历输出要素类中的要素 with arcpy.da.UpdateCursor(output_feature_class, field_list) as cursor: for row in cursor: # 如果要素面积大于最小面积，则进行合并 if row[0] > min_area: # 创建合并字段的键值 merge_key = tuple([row[field_list.index(f)] for f in merge_fields.split(";")]) # 如果合并字段的键值不存在，则添加到字典中 if merge_key not in merge_dict: merge_dict[merge_key] = [] # 将当前要素的连接字段值添加到字典中 join_values = [row[field_list.index(f)] for f in join_fields.split(";")] merge_dict[merge_key].append(join_values) # 删除不符合条件的要素 else: cursor.deleteRow() # 遍历合并字段的字典，将连接字段的值合并并更新到输出要素类中 with arcpy.da.UpdateCursor(output_feature_class, merge_fields.split(";")) as cursor: for row in cursor: merge_key = tuple(row) if merge_key in merge_dict: join_values = merge_dict[merge_key] join_values = ["/".join([str(v) for v in j]) for j in join_values] row = tuple(join_values) cursor.updateRow(row)运行错误：IndentationError: unexpected indent (空间连接.py, line 18) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

这个错误是缩进错误，你需要检查第18行到23行的代码缩进是否正确。正确的代码应该是这样的：

# 遍历输出要素类中的要素
with arcpy.da.UpdateCursor(output_feature_class, field_list) as cursor:
    for row in cursor:
        # 如果要素面积大于最小面积，则进行合并
        if row[0] > min_area:
            # 创建合并字段的键值
            merge_key = tuple([row[field_list.index(f)] for f in merge_fields.split(";")])
            # 如果合并字段的键值不存在，则添加到字典中
            if merge_key not in merge_dict:
                merge_dict[merge_key] = []
            # 将当前要素的连接字段值添加到字典中
            join_values = [row[field_list.index(f)] for f in join_fields.split(";")]
            merge_dict[merge_key].append(join_values)
        # 删除不符合条件的要素
        else:
            cursor.deleteRow()

另外，你还需要检查代码中是否存在其他的缩进错误。