使用python语言实现:当调用calcOpticalFlowFarneback()后,我们得到一个包含x、y两个方向移动量的矩阵,于是我们通过双重for循环来遍历光流矩阵,将x和y方向上的移动量分别存放到两个独立的矩阵中去。这两个矩阵相当于位移矢量在x、y方向的分量,组合起来就表示每个像素点在前后两帧图像中移动的位移矢量。
时间: 2024-04-09 16:28:12 浏览: 19
以下是使用Python语言实现的代码,用于遍历光流矩阵并将x和y方向上的移动量分别存储到两个独立的矩阵中:
```python
import cv2
import numpy as np
# 假设你已经得到了光流矩阵 flow
# 创建两个空的矩阵用于存储x和y方向上的移动量
flow_x = np.zeros_like(flow)
flow_y = np.zeros_like(flow)
# 遍历光流矩阵并将x和y方向上的移动量分别存储到对应的矩阵中
for i in range(flow.shape[0]):
for j in range(flow.shape[1]):
flow_x[i, j] = flow[i, j, 0] # 存储x方向上的移动量
flow_y[i, j] = flow[i, j, 1] # 存储y方向上的移动量
```
在这段代码中,我们假设你已经得到了一个名为`flow`的光流矩阵。我们首先创建了两个与`flow`相同大小的矩阵`flow_x`和`flow_y`,用于分别存储x和y方向上的移动量。然后,我们使用双重循环遍历`flow`矩阵的每个元素,并将其x和y方向上的移动量分别存储到对应的矩阵中。最终,`flow_x`和`flow_y`矩阵就表示了每个像素点在前后两帧图像中的位移矢量的x和y分量。