大数据分布式计算的组件

大数据分布式计算的组件包括：

1. Hadoop：分布式存储和计算框架，包括HDFS和MapReduce。

2. Spark：快速通用的集群计算系统，支持MapReduce、SQL、流计算和机器学习等多种计算模式。

3. Flink：流处理引擎，支持连续流和批处理计算，可以实时计算和离线分析结合。

4. Storm：分布式实时计算系统，支持高吞吐量、低延迟的数据处理。

5. Kafka：消息队列系统，可用于数据传输、流处理和分布式存储。

6. ZooKeeper：分布式协调服务，用于分布式系统的统一管理和控制。

7. HBase：分布式列式存储系统，用于海量数据的存储和查询。

8. Cassandra：分布式列式存储系统，用于高可用性和可扩展性的数据存储。

9. YARN：Hadoop的资源管理器，用于管理集群中的计算资源。

10. Mesos：分布式资源管理系统，用于管理集群中的计算资源和应用程序的部署。