CUDA lazy loading is not enabled.

这个问题通常是在使用 PyTorch 时出现的，它指的是 PyTorch 没有启用 CUDA 的懒加载。CUDA 懒加载是一种 PyTorch 的优化技术，它可以在需要时才加载 CUDA 相关的代码和库，从而减少程序的内存占用和启动时间。

要解决这个问题，可以尝试执行以下操作：

1. 确认你的 PyTorch 版本是否支持懒加载。PyTorch 1.0 以上版本默认启用懒加载，如果你使用的是旧版本，可以尝试升级到最新版本。

2. 确认你的 CUDA 版本是否与 PyTorch 兼容。PyTorch 需要与 CUDA 版本匹配才能正常工作，如果版本不兼容也会导致问题。

3. 在 PyTorch 初始化时手动启用懒加载。可以使用以下代码启用懒加载：

import torch

torch.backends.cudnn.benchmark = True
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.enabled = True

这些代码将启用 PyTorch 的 CUDA 加速，并启用懒加载。

希望这些方法可以帮助你解决问题。