根据NDVI值进行分类，将植被区域和非植被区域分开，可以使用阈值分类或聚类方法的具体操作

阈值分类方法：

1. 首先，需要获取遥感影像的NDVI值，可以使用遥感软件或编程语言进行计算。

2. 对NDVI值进行统计分析，可以使用直方图等方法来确定植被和非植被的阈值。通常情况下，植被的NDVI值会高于非植被的NDVI值，因此可以选择一个适当的阈值来将两者分开。

3. 根据阈值进行分类，将NDVI值高于阈值的区域归为植被区域，低于阈值的区域归为非植被区域。

聚类方法：

1. 同样需要获取遥感影像的NDVI值。

2. 使用聚类算法将NDVI值相似的像素聚类在一起，可以使用K-means等聚类算法。聚类的结果可以显示在图像上，便于观察。

3. 根据聚类的结果，将NDVI值高于一定阈值的区域归为植被区域，低于一定阈值的区域归为非植被区域。

需要注意的是，阈值分类方法和聚类方法都有其优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法。同时，阈值的选择也需要根据实际情况进行调整，不同的场景可能需要不同的阈值。