L1d cache: 48K L1i cache: 32K L2 cache: 1280K L3 cache: 18432K

这是一段计算机的缓存信息，表示该计算机有四级缓存，分别是 L1d 缓存大小为 48KB，L1i 缓存大小为 32KB，L2 缓存大小为 1280KB，L3 缓存大小为 18432KB。这些缓存用于提高计算机的性能，可以减少 CPU 访问内存的次数，从而加快计算速度。通常，缓存的大小越大，访问速度越快，但成本也会更高。

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将一音频信号从44k转换到48k，MATLAB如何实现

你可以通过使用resample函数来实现这个转换。例如，如果你有一个44k采样率的音频信号x，你可以使用以下代码将它转换为48k采样率：

y = resample(x, 48e3, 44.1e3);

其中，48e3和44.1e3分别表示目标采样率和源采样率。这个函数将自动进行插值和抽样来进行转换。

如何提取其中可以转换成json对象的部分 "failed to wx server: {"session_key":"48K6KtU5xWg==","openid":"oDAJ96"}"

要提取其中可以转换成JSON对象的部分 "failed to wx server: {"session_key":"48K6KtU5xWg==","openid":"oDAJ96"}"，你可以使用字符串处理的方法来实现。具体步骤如下：

1. 首先，找到字符串中的JSON对象部分。在这个例子中，JSON对象部分是位于大括号 {} 内的内容。

2. 使用字符串处理函数，例如正则表达式或者字符串截取，将大括号内的内容提取出来。在这个例子中，提取出来的内容是：{"session_key":"48K6KtU5xWg==","openid":"oDAJ96"}。

3. 将提取出来的内容转换成JSON对象。可以使用JSON解析库或者内置的JSON解析函数来实现。具体的实现方式取决于你使用的编程语言或工具。

以下是一个示例代码（使用Python）来提取并转换JSON对象：

import json

# 原始字符串
original_string = 'failed to wx server: {"session_key":"48K6KtU5xWg==","openid":"oDAJ96"}'

# 提取JSON对象部分
json_string = original_string.split(': ', 1)[1]

# 转换成JSON对象
json_object = json.loads(json_string)

# 打印JSON对象
print(json_object)

输出结果为：

{'session_key': '48K6KtU5xWg==', 'openid': 'oDAJ96'}