opencv图像分割c++

OpenCV是一个非常强大的图像处理库，它提供了各种各样的图像分割算法。下面是一个使用OpenCV进行图像分割的C++示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);
    if (image.empty())
    {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }
    Mat gray, binary;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
    Mat labels, stats, centroids;
    int num_labels = connectedComponentsWithStats(binary, labels, stats, centroids);
    for (int i = 1; i < num_labels; i++)
    {
        int left = stats.at<int>(i, CC_STAT_LEFT);
        int top = stats.at<int>(i, CC_STAT_TOP);
        int width = stats.at<int>(i, CC_STAT_WIDTH);
        int height = stats.at<int>(i, CC_STAT_HEIGHT);
        rectangle(image, Point(left, top), Point(left + width, top + height), Scalar(0, 0, 255), 2);
    }
    imshow("image", image);
    waitKey();
    return 0;
}

这个例子中使用了Otsu阈值分割算法，它对于大多数图像都能够自适应地找到一个合适的阈值。然后使用了OpenCV自带的connectedComponentsWithStats函数进行连通域标记，最后用矩形框标记出每个连通域。