stata相关系数热力图

Stata中可以使用corrplot命令来绘制相关系数热力图，以下是一个简单的例子：

1. 导入数据并计算相关系数

我们使用Stata内置的auto数据集作为例子，首先导入数据并计算相关系数：

sysuse auto
cor auto

2. 安装corrplot命令

corrplot命令不是Stata自带的，需要安装。可以使用以下命令安装：

ssc install corrplot

3. 绘制相关系数热力图

安装完corrplot后，就可以使用它来绘制相关系数热力图了。以下是绘制auto数据集相关系数热力图的代码：

corrplot cor(auto), ///
title("Correlation Plot of Auto Data", size(medsmall)) ///
subplot(2, 2) ///
drop(_cons) ///
col(1 "white" 0.8 "blue", 0 "white" 0.8 "red") ///
cmin(-1) cmax(1) ///
number(2)

这个命令的参数解释如下：

- cor(auto)：指定要绘制的数据，这里是auto数据集的相关系数。
- title("Correlation Plot of Auto Data", size(medsmall))：指定图标题和标题字体大小。
- subplot(2, 2)：指定子图的行列数，这里是2行2列。
- drop(_cons)：指定要排除的变量，这里是排除常数项。
- col(1 "white" 0.8 "blue", 0 "white" 0.8 "red")：指定颜色映射，这里是蓝色代表正相关，红色代表负相关。
- cmin(-1) cmax(1)：指定颜色映射的最小值和最大值。
- number(2)：指定相关系数的小数位数。

运行上述命令会得到以下相关系数热力图：

可以看到，相关系数热力图可以直观地展示变量之间的相关性，颜色越深代表相关性越强。在上面的图中，可以看到车重和油耗、马力和汽缸数之间有比较强的相关性。