matlab对所选图像进行垂直和水平方向的 Sobel 边缘检测,分别显示检测结果

MATLAB 中可以使用 `imfilter` 函数结合 Sobel 算子来进行图像的边缘检测。Sobel算子是一种常见的二维滤波器，用于检测图像中的边缘，它通过计算梯度值来识别像素变化的位置。对于垂直和水平方向的边缘检测，通常会应用两个不同的 Sobel 矩阵。

以下是简单的步骤：

1. 加载图像：

img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你的图像文件名

2. 定义水平和垂直方向的 Sobel 矩阵：

sobel_hor = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1]; % 水平方向的Sobel矩阵
sobel_ver = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1]; % 垂直方向的Sobel矩阵

3. 应用边缘检测（分别对水平和垂直方向）：

edge_hor = imfilter(img, sobel_hor, 'conv'); % 水平方向边缘检测
edge_ver = imfilter(img, sobel_ver, 'conv'); % 垂直方向边缘检测

4. 显示检测结果：

subplot(1,2,1), imshow(edge_hor, []);
title('Horizontal Edge Detection');
subplot(1,2,2), imshow(edge_ver, []);
title('Vertical Edge Detection');

这将创建一个包含两部分的图形，左边显示水平方向的边缘检测结果，右边显示垂直方向的结果。