matlab对所选图像进行垂直和水平方向的 Sobel 边缘检测，分别显示检测结果；

在MATLAB中，Sobel算子是一种用于边缘检测的经典方法，它通过计算图像像素点周围的一阶导数来确定边缘。为了对选定的图像进行垂直和水平方向的Sobel边缘检测，您可以按照以下步骤操作：

1. **导入图像**:
使用`imread`函数读取图像文件，例如 `img = imread('your_image.jpg');`

2. **灰度化处理**:
如果图像不是灰度图，应用`rgb2gray`函数将其转换为灰度图像，因为Sobel算子只适用于灰度图像。

   gray_img = rgb2gray(img);

3. **水平方向Sobel滤波**:
使用`fspecial`函数创建Sobel核，然后用`imfilter`函数进行卷积，得到水平方向的边缘响应。

   sobel_horizon = fspecial('sobel');
   horiz_edges = imfilter(gray_img, sobel_horizon, 'replicate');

4. **垂直方向Sobel滤波**:
类似地，创建垂直方向的Sobel核并应用到图像上。

   sobel_vert = fspecial('sobel', 'vert');
   vert_edges = imfilter(gray_img, sobel_vert, 'replicate');

5. **显示结果**:
最后，可以使用`imagesc`或`imshow`函数分别显示水平和垂直方向的边缘检测结果，并添加标题说明。

   subplot(1, 2, 1), imagesc(horiz_edges), title('Horizontal Edges');
   subplot(1, 2, 2), imagesc(vert_edges), title('Vertical Edges');
   colormap jet; % 可以调整colormap以增强对比度
   colorbar;

运行上述代码后，你会看到两部分的图像窗口，分别是水平和垂直方向的边缘检测结果。