优化这段代码，使用matplotlib在同一张图片中分别绘制正弦函数，余弦函数，负余弦函数和负正弦函数 lines = [] line_styles = ['-', '-.', '--', ':'] line_colors = ['red', 'blue', 'green', 'black'] x = np.linspace(0, 10, 1000)

下面是优化后的代码，使用了循环来绘制四条不同样式和颜色的线段，并添加了图例和坐标轴标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 1000)
lines = [np.sin(x), np.cos(x), -np.cos(x), -np.sin(x)]
line_styles = ['-', '-.', '--', ':']
line_colors = ['red', 'blue', 'green', 'black']

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(4):
    ax.plot(x, lines[i], linestyle=line_styles[i], color=line_colors[i], label=f'Line {i+1}')

ax.legend(loc='upper right')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_title('Trig Functions')

plt.show()

这样可以在同一张图片中绘制四条不同样式和颜色的线段，同时添加图例和坐标轴标签，使得图像更加清晰易懂。