使用matplotlib在同一张图片中分别绘制正弦函数，余弦函数，负余弦函数和负正弦函数，使用四种不一样的线条和颜色，并在左上角标记出来每个图形属于哪个函数

可以使用以下代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

# 生成y轴数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = -np.cos(x)
y4 = -np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, 'r-', label='sin')
plt.plot(x, y2, 'g--', label='cos')
plt.plot(x, y3, 'b-.', label='-cos')
plt.plot(x, y4, 'm:', label='-sin')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left')

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们首先生成了x轴数据，然后根据x轴数据生成了四条曲线对应的y轴数据。接着，使用plt.plot()函数分别绘制了四条曲线，同时指定了线条类型和颜色，并在label参数中标记出每个图形属于哪个函数。最后，使用plt.legend()函数添加图例，并使用plt.show()函数显示图形。

相关问题

使用matplotlib在同一张图片中分别绘制正弦函数，余弦函数，反余弦函数和反正弦函数

可以使用以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
y_arccos = np.arccos(x)
y_arcsin = np.arcsin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y_sin, label='sin')
ax.plot(x, y_cos, label='cos')
ax.plot(x, y_arccos, label='arccos')
ax.plot(x, y_arcsin, label='arcsin')
ax.legend()
plt.show()

这段代码会生成一个包含四条曲线的图像，分别对应正弦函数、余弦函数、反余弦函数和反正弦函数。可以根据需要修改x的范围和曲线的颜色、线型等参数。

使用matplotlib怎么在一张图片中绘制两个不重叠的正弦函数

你可以使用 `numpy` 生成两个不同的正弦函数，然后使用 `matplotlib` 绘制它们。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成正弦函数数据
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2*x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='sin(2x)')

# 添加图例和坐标轴标签
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 `numpy` 生成了两个正弦函数 `y1` 和 `y2`，然后使用 `matplotlib` 绘制了它们。`plt.plot()` 函数会绘制一条线，并将其添加到当前图像中。我们可以使用 `label` 参数为每条线添加标签。最后，我们添加了图例和坐标轴标签，并使用 `plt.show()` 函数显示图像。