mediapipe识别 3 种不同的人体动作（站到坐、坐到站、站到躺、躺到 站、跌倒）

MediaPipe是一个Google开发的跨平台开源机器学习框架，可以用于实现各种计算机视觉和人机交互任务。其中，MediaPipe提供了一种名为Holistic的机器学习模型，可以实现人体关键点检测和姿态估计等功能。基于Holistic模型，可以实现人体动作识别任务。

对于识别站到坐、坐到站、站到躺、躺到站、跌倒这5种不同的人体动作，可以采用以下步骤：

1. 使用MediaPipe的Holistic模型进行人体关键点检测和姿态估计，获取人体各个关键点的位置和姿态信息。

2. 根据人体关键点的位置和姿态信息，判断当前人体所处的状态。例如，当头部位置较高，肩部位置较低，臀部位置较高时，说明当前人体处于坐姿状态；当头部位置较低，肩部位置较高，臀部位置较低时，说明当前人体处于站姿状态；当头部位置较低，肩部位置较高，臀部位置较低且膝盖位置较低时，说明当前人体处于躺姿状态。

3. 根据人体状态的变化，判断当前人体所做的动作。例如，当人体从坐姿状态变为站姿状态时，说明当前人体进行了站起来的动作；当人体从站姿状态变为坐姿状态时，说明当前人体进行了坐下的动作；当人体从站姿状态变为躺姿状态时，说明当前人体进行了倒下的动作；当人体从躺姿状态变为站姿状态时，说明当前人体进行了起身的动作；当人体从任何状态突然倒下时，说明当前人体进行了跌倒的动作。

4. 根据人体动作的特征，可以使用机器学习算法进行分类识别。例如，可以使用支持向量机（SVM）算法对不同的动作进行分类识别。

综上所述，MediaPipe的Holistic模型可以实现人体动作识别任务，可以通过人体关键点的位置和姿态信息来判断人体的状态和做出的动作，从而实现站到坐、坐到站、站到躺、躺到站、跌倒等5种不同的人体动作的识别。