ggplot 颜色

ggplot2是一种基于图层的可视化语法，它提供了丰富的颜色选项。以下是一些常用的ggplot2颜色函数和调色板：

1. `scale_fill_manual()` 和 `scale_color_manual()`：手动指定颜色。

2. `scale_fill_gradient()` 和 `scale_color_gradient()`：自动生成颜色渐变的调色板。

3. `scale_fill_brewer()` 和 `scale_color_brewer()`：使用ColorBrewer调色板。

4. `scale_fill_viridis()` 和 `scale_color_viridis()`：使用viridis调色板。

下面是一个使用ggplot2绘制散点图的示例代码，其中包括使用不同颜色调色板的示例：

library(ggplot2)

# 创建数据集
df <- data.frame(
  x = rnorm(100),
  y = rnorm(100),
  z = sample(c("A", "B", "C"), 100, replace = TRUE)
)

# 使用默认颜色调色板
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = z)) +
  geom_point(size = 3)

# 使用手动指定颜色
ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = z)) +
  geom_point(size = 3, color = "black") +
  scale_fill_manual(values = c("red", "blue", "green"))

# 使用自动生成颜色渐变的调色板
ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = z)) +
  geom_point(size = 3, color = "black") +
  scale_fill_gradient(low = "yellow", high = "red")

# 使用ColorBrewer调色板
ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = z)) +
  geom_point(size = 3, color = "black") +
  scale_fill_brewer(palette = "Set1")

# 使用viridis调色板
ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = z)) +
  geom_point(size = 3, color = "black") +
  scale_fill_viridis(option = "magma")

这些函数和调色板可以根据您的需要进行调整和组合，以创建适合您数据的最佳可视化效果。