数组对比取得不重复组合

好的，我来回答你的问题。

如果你有两个数组，想要获取它们的不重复组合，可以使用以下的方法：

1. 首先将两个数组合并成一个数组；
2. 对于每个元素，从它的下一个元素开始遍历数组，将它和后面的元素组成一个二元组，加入到一个集合中；
3. 最后返回这个集合中的元素即可。

下面是一个 C++ 实现的示例代码：

vector<pair<int, int>> getDistinctCombinations(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
    vector<int> nums;
    nums.insert(nums.end(), nums1.begin(), nums1.end());
    nums.insert(nums.end(), nums2.begin(), nums2.end());
    set<pair<int, int>> s;
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
            s.insert({nums[i], nums[j]});
        }
    }
    vector<pair<int, int>> res(s.begin(), s.end());
    return res;
}

这个函数的返回值是一个二元组的集合，每个二元组表示两个数组中的不重复组合。

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不同长度数组对比取得不重复组合

如果您需要比较两个不同长度的数组中所有不重复的组合，可以使用嵌套循环遍历两个数组，将它们的所有元素进行配对，并判断是否重复。以下是一个简单的示例代码：

# 两个不同长度的数组
arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5]

# 遍历两个数组
for i in range(len(arr1)):
    for j in range(len(arr2)):
        # 判断是否重复
        if arr1[i] != arr2[j]:
            print(arr1[i], arr2[j])

上述代码将输出所有不重复的组合，例如：

1 4
1 5
2 4
2 5
3 4
3 5

如果您需要更复杂的组合或筛选条件，可以通过增加代码逻辑来实现。

多个长度数组对比取得不重复组合

如果你想要获取多个长度数组的不重复组合，可以使用递归实现。以下是一个 Python 代码示例：

def get_combinations(arrays):
    if len(arrays) == 1:
        return [[x] for x in arrays[0]]
    else:
        result = []
        sub_results = get_combinations(arrays[1:])
        for item in arrays[0]:
            for sub_item in sub_results:
                result.append([item] + sub_item)
        return result

# 示例
arrays = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
combinations = get_combinations(arrays)
print(combinations)  # 输出 [[1, 3, 5], [1, 3, 6], [1, 4, 5], [1, 4, 6], [2, 3, 5], [2, 3, 6], [2, 4, 5], [2, 4, 6]]

在这个示例中，我们首先检查输入数组是否只包含一个子数组。如果是，我们简单地将该子数组中的每个元素转换为组合列表中的单个元素。

否则，我们使用递归来获取剩余的子数组的所有可能组合，并将它们存储在`sub_results`中。接下来，我们对于第一个子数组中的每个元素，将其与`sub_results`中的每个子数组组合，并将结果添加到结果列表中。最后，我们返回结果列表。

请注意，此算法的时间复杂度为O(N^M)，其中N是输入数组中的元素数量，M是输入数组中的子数组数量。因此，它可能在处理大型输入时变得非常缓慢。