将yolov5的backbone替换成ghostnet

将YOLOv5的backbone替换为GhostNet需要进行以下步骤：

1. 安装GhostNet

首先需要安装GhostNet，可以通过以下命令在终端中安装：

pip install ghostnet

2. 替换backbone

将YOLOv5的backbone替换为GhostNet，需要在模型定义中修改相应的代码。可以通过以下代码实现：

from ghost_net import ghost_net
import torch.nn as nn

class YOLOv5(nn.Module):
    def __init__(self, num_classes, anchors):
        super(YOLOv5, self).__init__()
        self.backbone = ghost_net() # 替换backbone
        ...

这样就将YOLOv5的backbone替换为了GhostNet。

3. 调整输出通道数

由于GhostNet的输出通道数与YOLOv5的不同，需要在模型定义中进行相应的调整。可以通过以下代码实现：

from ghost_net import ghost_net
import torch.nn as nn

class YOLOv5(nn.Module):
    def __init__(self, num_classes, anchors):
        super(YOLOv5, self).__init__()
        self.backbone = ghost_net()
        self.conv1 = nn.Conv2d(960, 256, kernel_size=1, stride=1, padding=0)
        self.conv2 = nn.Conv2d(512, 256, kernel_size=1, stride=1, padding=0)
        self.conv3 = nn.Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
        ...

这样就将YOLOv5的backbone替换为了GhostNet，并且调整了相应的输出通道数。