AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'layers'

在 TensorFlow 2.0 及以上版本中，`tf.layers`已经被弃用，应该使用`tf.keras.layers`或`tf.nn`模块中的函数来替代。

如果您的代码中使用了`tf.layers`模块，可以考虑将其替换为`tf.keras.layers`模块。例如，如果您想使用`tf.layers.Dense`层来定义一个全连接层，可以改为使用`tf.keras.layers.Dense`，如下所示：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(32, input_shape=(784,)),
    tf.keras.layers.Activation('relu'),
    tf.keras.layers.Dense(10),
    tf.keras.layers.Activation('softmax')
])

如果您的代码中使用了`tf.nn`模块中的函数，例如`tf.nn.conv2d`，则可以继续使用这些函数。

请注意，在使用`tf.keras.layers`模块时，您需要使用`tf.keras.Sequential`或`tf.keras.Model`来定义模型。