AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'trainable_variables'

在TensorFlow中，`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'trainable_variables'`错误通常是由于使用了过时的TensorFlow版本或者代码中存在错误导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保你使用的是最新版本的TensorFlow。你可以使用以下命令升级TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

2. 检查你的代码中是否存在拼写错误或者语法错误。确保你正确地导入了`tensorflow`模块，并且使用了正确的属性名。

3. 如果你的代码中使用了过时的API，例如`tf.trainable_variables`，你可以尝试使用新的API替代。在TensorFlow 2.0及以上版本中，可以使用`tf.compat.v1.trainable_variables`来获取可训练的变量。

下面是一个示例代码，演示了如何使用新的API来获取可训练的变量：

import tensorflow as tf

# 定义一个简单的模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, input_shape=(10,), activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 获取可训练的变量
trainable_vars = model.trainable_variables

# 打印可训练的变量
for var in trainable_vars:
    print(var.name)

这段代码会输出模型中所有可训练的变量的名称。