matplotlib画图如何让两幅子图，一个在上，一个在下

### 回答1：
可以使用 `subplot` 函数来在 Matplotlib 中创建子图。使用下面的代码，您可以创建一个2行1列的子图矩阵，其中第一个子图位于第一行，第二个子图位于第二行：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

# 绘制第一幅图
ax1.plot(data1)

# 绘制第二幅图
ax2.plot(data2)

plt.show()

其中 `data1` 和 `data2` 是您要绘制图形的数据。您可以使用 `ax1` 和 `ax2` 分别控制第一幅图和第二幅图的格式和布局。

### 回答2：
在使用matplotlib画图时，我们可以使用subplot()函数来创建多个子图。该函数接受三个参数，分别为子图的行数、列数和索引。

对于要实现一个在上，一个在下的布局，我们可以创建一个拥有两行一列的子图布局。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个拥有两行一列的图像布局
fig, axs = plt.subplots(2, 1)

# 在上面的子图中绘制图像
axs[0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 在下面的子图中绘制图像
axs[1].plot([1, 2, 3, 4], [5, 3, 1, 6])

# 显示图像
plt.show()

首先，我们使用plt.subplots()函数创建一个拥有两行一列的图像布局，并将返回的子图对象保存到变量fig和axs中。

接下来，我们可以通过索引来访问每个子图对象，并在其上面分别绘制图像。在示例中，我们在上面的子图中绘制了一个简单的线条图，而在下面的子图中绘制了另一个线条图。

最后，我们使用plt.show()函数来显示图像。

通过这种方式，我们可以实现一个在上，一个在下的子图布局。

### 回答3：
在使用matplotlib绘制图形时，可以通过subplot函数来实现将两幅子图分别放置在上方和下方的布局。

首先，使用subplot函数来创建两个子图的框架。其中，第一个参数表示将整个绘图区域分为几行，第二个参数表示将整个绘图区域分为几列，第三个参数表示当前子图所处位置。例如，subplot(2, 1, 1)表示将整个绘图区域分为2行1列，且当前子图位于第1行。

接下来，可以使用plot函数或其他绘图函数来绘制上方子图和下方子图的内容。可以在每个子图中使用不同的plot函数或其他绘图函数来绘制不同的图形。

最后，可以使用show函数来展示绘制的图形。

下面是一个示例代码，演示了如何使用matplotlib将两幅子图放置在上方和下方：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建两个子图的框架
plt.subplot(2, 1, 1)  # 上方子图
x1 = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x1)
plt.plot(x1, y1)

plt.subplot(2, 1, 2)  # 下方子图
x2 = np.linspace(0, 10, 100)
y2 = np.cos(x2)
plt.plot(x2, y2)

# 展示图形
plt.show()

通过上述代码，我们可以得到两幅子图，上方子图为sin函数的图像，下方子图为cos函数的图像。