怎么调用sns.heatmap，使得颜色条可以显示负号

可以使用`fmt`参数来格式化数据，并在格式字符串中使用`{}`来显示负号。例如：

import seaborn as sns
import numpy as np

data = np.random.randn(10, 10)
sns.heatmap(data, cmap='coolwarm', annot=True, fmt='0.2f', cbar_kws={'format': '{:.2f}'})

这里的`fmt='0.2f'`表示将数据保留两位小数，并使用`{}`来显示负号。`cbar_kws={'format': '{:.2f}'}`表示对颜色条也采用相同的格式化方式。你可以根据需要修改格式化字符串。

相关问题

sns.heatmap调整颜色

在使用sns.heatmap函数时，可以通过设置colormap参数来调整颜色。Colormap参数可以接收不同的值，比如字符串、colormap对象或颜色列表。你可以使用预定义的colormap名称，如"viridis"、"coolwarm"等，也可以使用matplotlib中的colormap对象。同时，你还可以通过设置center参数来将colormap置于特定值的中心。另外，你还可以使用cmap参数来指定colormap的名称或对象。如果想要更加自定义颜色，你可以使用colors参数来传入自定义的颜色列表，该列表中的颜色将会按顺序应用于heatmap中的方格。此外，你还可以使用vmin和vmax参数来设置colormap的最小值和最大值。总之，通过在sns.heatmap函数中使用这些参数，你可以轻松地调整heatmap的颜色。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python seaborn.heatmap参数介绍](https://blog.csdn.net/weixin_45492560/article/details/106227864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Python】绘制热力图seaborn.heatmap，cmap设置颜色的参数](https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/102474190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

sns.heatmap(np_arr_1, cmap='Blues', ax=axs[0, 0], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_2, cmap='Blues', ax=axs[0, 1], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_3, cmap='Blues', ax=axs[0, 2], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_4, cmap='Blues', ax=axs[0, 3], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_5, cmap='Blues', ax=axs[1, 0], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_6, cmap='Blues', ax=axs[1, 1], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_7, cmap='Blues', ax=axs[1, 2], fmt='d') sns.heatmap(conf_mat, cmap='Blues', ax=axs[1, 3], fmt='d')怎么给每一个都设置title

你可以使用 `set_title()` 方法为每个子图设置标题，具体方法如下：

axs[0, 0].set_title('Title 1')
axs[0, 1].set_title('Title 2')
axs[0, 2].set_title('Title 3')
axs[0, 3].set_title('Title 4')
axs[1, 0].set_title('Title 5')
axs[1, 1].set_title('Title 6')
axs[1, 2].set_title('Title 7')
axs[1, 3].set_title('Title 8')

将 "Title 1" 到 "Title 8" 替换为你希望的标题即可。