grafana 中 prometheus 的 查询语法

在 Grafana 中使用 Prometheus 数据源进行数据查询时，可以使用以下查询语法：

1. 查询表达式（Query Expression）：PromQL 是 Prometheus 的查询语言，支持多种查询表达式，如时间序列选择器、聚合函数、数学运算符等，例如 `up{job="prometheus"}` 表示查询名称为 `prometheus` 的 job 中所有处于 `up` 状态的实例。

2. 范围选择器（Range Selector）：用于选择查询的时间范围，例如 `5m` 表示选择最近的 5 分钟时间范围内的数据。

3. 聚合函数（Aggregation Function）：用于对查询结果进行聚合计算，如 sum、avg、min、max 等，例如 `sum(rate(http_requests_total{job="myapp"}[1m])) by (status)` 表示查询名称为 `myapp` 的 job 中所有 HTTP 请求的速率，并按状态进行汇总。

4. 过滤器（Filter）：用于过滤查询结果，例如 `http_requests_total{job="myapp", status="200"}` 表示查询名称为 `myapp` 的 job 中所有状态为 `200` 的 HTTP 请求。

5. 子查询（Subquery）：用于在查询中嵌套另一个查询，例如 `avg_over_time(http_requests_total{job="myapp"}[1h:5m])` 表示查询名称为 `myapp` 的 job 中最近 1 小时内每 5 分钟的 HTTP 请求总数的平均值。

以上是 Prometheus 数据源的查询语法，您可以根据需要选择合适的查询方式，并在 Grafana 中进行配置和使用。