python人脸识别代码

以下是基于Python的人脸识别代码示例：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") # 加载人脸分类器

cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头

while True:
    ret, frame = cap.read() # 读取摄像头数据
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换为灰度图像

    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5) # 检测人脸

    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 绘制矩形框

    cv2.imshow('frame', frame) # 显示图像

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按下q键退出
        break

cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口

这段代码中，我们使用OpenCV库来实现人脸识别。首先，我们加载了一个名为“haarcascade_frontalface_default.xml”的分类器，这是一个训练好的模型，用于检测人脸。然后，我们打开电脑摄像头，并不断读取摄像头数据。我们将每一帧图像转换为灰度图像，然后使用分类器检测人脸。如果检测到人脸，我们就在图像上绘制一个矩形框，然后显示图像。最后，如果用户按下了“q”键，我们就退出程序，并释放摄像头资源。