让机器自动获取知识和技能,实现自我完善的这门研究分支学科叫什么
时间: 2024-03-31 15:36:15 浏览: 43
让机器自动获取知识和技能,实现自我完善的这门研究分支学科叫做自学习(Self-supervised Learning)。自学习是指利用机器自身数据或环境数据,通过自监督、半监督等方式进行学习,从而不断地提升模型性能。与传统的有监督学习相比,自学习不需要人工标注大量的数据,能够更好地适应真实环境中的数据分布,因此在计算机视觉、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
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简述影响数据挖掘产生和发展的主要研究学科或分支及其关系
数据挖掘产生和发展的主要研究学科或分支包括计算机科学、统计学、人工智能、数据库技术、机器学习等。这些学科或分支相互关联,共同推动了数据挖掘的发展。其中,计算机科学和数据库技术为数据挖掘提供了技术支持,统计学和机器学习为数据挖掘提供了理论基础,人工智能则为数据挖掘提供了更广阔的应用场景。
什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习
学习是指通过经验和实践,获得新的知识和技能的过程。机器学习则是指让计算机系统根据已有的数据和模型,自动地学习和改进算法,以便更好地处理新的数据和问题。机器学习是一种人工智能的分支,它让计算机能够从经验中学习,不断地适应新的数据和情况,提高自身的性能和效率。
为什么要研究机器学习呢?因为机器学习可以帮助我们解决许多现实生活中的问题,比如自然语言处理、图像识别、预测和分类等。机器学习的应用可以涉及到许多领域,如医学、金融、物流、交通等,可以帮助我们更好地理解和分析数据,提高生产效率和质量,为人类社会带来更多的价值和福利。