python中怎样导入RandomOverSampler

在 Python 中，可以使用如下代码导入 RandomOverSampler：

from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler

其中，imblearn 是一个用于平衡数据集的 Python 库，RandomOverSampler 是其中的一个类，可以用于进行随机过采样。

使用时，可以先实例化 RandomOverSampler 类，然后调用其 fit_resample() 方法进行过采样。例如：

# 导入数据集
from sklearn.datasets import load_iris
X, y = load_iris(return_X_y=True)

# 实例化 RandomOverSampler
ros = RandomOverSampler()

# 进行过采样
X_resampled, y_resampled = ros.fit_resample(X, y)

在上述代码中，X_resampled 和 y_resampled 是进行过随机过采样之后的数据集。