914，920，910，934，953，945，912，924，940这几个数的标准差

首先，先求这些数的平均数：(914+920+910+934+953+945+912+924+940)/9=926.22

然后，分别计算每个数与平均数的差值，得到以下结果：

- 914 - 926.22 = -12.22
- 920 - 926.22 = -6.22
- 910 - 926.22 = -16.22
- 934 - 926.22 = 7.78
- 953 - 926.22 = 26.78
- 945 - 926.22 = 18.78
- 912 - 926.22 = -14.22
- 924 - 926.22 = -2.22
- 940 - 926.22 = 13.78

接下来，计算这些差值的平方和：(-12.22)² + (-6.22)² + (-16.22)² + 7.78² + 26.78² + 18.78² + (-14.22)² + (-2.22)² + 13.78² = 4062.16

然后，将平方和除以数的个数，再开根号，即可得到标准差：sqrt(4062.16/9) ≈ 17.03

因此，这几个数的标准差约为 17.03。

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excel 计算几个数的标准差

Excel 中可以使用函数 STDEV 来计算一组数据的标准差。假设要计算 A1:A10 这十个数的标准差，可以在另一个单元格中输入以下公式：

=STDEV(A1:A10)

然后按下 Enter 键即可计算出标准差。请注意，这个函数会基于样本计算标准差而非总体，如果需要计算总体标准差，应该使用 STDEVP 函数。

matlab，相邻几点，滑动窗口，标准差，剔除粗差，代码

Matlab是一种高级的数值计算和编程环境，广泛应用于科学、工程和金融等领域。它提供了丰富的数学函数库和工具箱，可以进行数据分析、图像处理、信号处理、模拟建模等各种任务。

相邻几点是指在一维数据中，取某个点的前后若干个点，形成一个窗口。这个窗口可以用来进行数据处理和分析，比如计算窗口内的平均值、最大值、最小值等。

滑动窗口是指在数据序列中，以固定的窗口大小滑动进行数据处理。例如，可以使用滑动窗口计算移动平均值或移动标准差等。

标准差是一种衡量数据集合离散程度的统计量。它表示数据集合中各个数据与平均值之间的偏离程度。标准差越大，数据集合的离散程度越大。

剔除粗差是指在数据处理过程中，排除异常值或明显偏离正常范围的数据点。这可以通过设定阈值或使用统计方法来实现。

以下是一个使用Matlab进行滑动窗口计算标准差并剔除粗差的示例代码：

data = [1, 2, 3, 10, 5, 6, 7, 100, 9, 10]; % 原始数据
window_size = 3; % 窗口大小
threshold = 3; % 剔除粗差的阈值

% 滑动窗口计算标准差并剔除粗差
for i = 1:length(data)-window_size+1
    window_data = data(i:i+window_size-1);
    window_std = std(window_data);
    if window_std < threshold
        disp(window_data);
    end
end

这段代码中，我们定义了一个原始数据序列data，窗口大小为3，剔除粗差的阈值为3。然后使用for循环遍历数据序列，每次取窗口大小的数据进行标准差计算，并判断标准差是否小于阈值，如果小于则输出该窗口的数据。