jupyter notebook切换虚拟环境

要在Jupyter Notebook中切换虚拟环境，需要先激活目标虚拟环境，然后安装ipykernel包，并将其添加到该虚拟环境中。具体步骤如下：

1. 在终端中激活目标虚拟环境，例如：

   source activate myenv

2. 安装ipykernel包，可以使用conda或pip进行安装，例如：

   conda install ipykernel

或者

   pip install ipykernel

3. 将ipykernel添加到该虚拟环境中，例如：

   python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

其中，--name参数指定虚拟环境的名称，--display-name参数指定在Jupyter Notebook中显示的名称。

4. 启动Jupyter Notebook，可以在终端中输入以下命令：

   jupyter notebook

5. 在Jupyter Notebook中创建一个新的Notebook，然后在Kernel菜单中选择刚才添加的虚拟环境，即可切换到该虚拟环境。

注意：如果在Jupyter Notebook中切换虚拟环境后，发现无法导入某些包或模块，可能需要重新安装这些包或模块，或者在虚拟环境中安装Jupyter Notebook。

相关问题

jupyter notebook 切换虚拟环境

在 Jupyter Notebook 中切换虚拟环境可以使用以下步骤：

1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 激活目标虚拟环境。例如，如果你的虚拟环境名称是 myenv，可以运行以下命令：
- 在 Windows 中：`activate myenv`
- 在 macOS/Linux 中：`source activate myenv`
3. 启动 Jupyter Notebook。在终端或命令提示符窗口中运行 `jupyter notebook` 命令。
4. Jupyter Notebook 将在默认浏览器中打开，你现在处于已激活的虚拟环境中。

jupyter notebook怎么切换虚拟环境

### 如何在 Jupyter Notebook 中切换 Python 虚拟环境

#### 创建并激活新的虚拟环境
为了能够在 Jupyter Notebook 中使用不同的 Python 版本或库配置，通常会创建独立的虚拟环境。这可以通过 `conda` 或者 `venv` 来完成。

对于已经存在的虚拟环境中安装 IPython kernel 并将其添加到 Jupyter Notebook 可用内核列表中的命令如下所示[^1]:

python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"

这条指令将会把名为 `pytorch` 的环境注册给 Jupyter Notebook，并显示为 `"pytorch"`。

#### 删除已有的 Kernel
如果想要移除某个特定名称的内核，则可以执行以下操作来卸载它[^2]:

jupyter kernelspec uninstall <kernel_name>

这里的 `<kernel_name>` 需要替换为你实际想要删除的那个内核的名字。

#### 更改当前使用的 Kernel
当打开一个新的笔记本文件时，默认情况下可能会加载系统默认的 Python 解释器作为其运行时环境。但是可以在界面上方菜单栏找到 “Kernel”，点击之后会出现一系列选项，在其中可以选择之前设置好的其他可用解释器版本。

通过上述方法就可以轻松实现不同项目之间依赖关系隔离以及快速切换开发所需的 Python 运行环境了。