虚拟环境导入jupyter notebook

### 安装和配置Jupyter Notebook于Python虚拟环境

#### 创建与激活虚拟环境

对于基于`venv`模块创建的虚拟环境，在命令行输入如下指令来创建名为`myenv`的虚拟环境：

python -m venv myenv

随后通过以下命令激活此虚拟环境[^1]。

- 对于Windows操作系统:

    .\myenv\Scripts\activate

- 而Linux或MacOS则应执行:

    source myenv/bin/activate

一旦成功激活，终端提示符前会显示`(myenv)`字样表示当前处于该虚拟环境中工作。

#### Jupyter Notebook 的安装

在已激活的目标虚拟环境中，利用pip工具安装Jupyter Notebook：

pip install jupyter

这一步骤确保了所安装的Jupyter Notebook仅存在于这个特定的虚拟环境中，从而减少了与其他全局包发生冲突的可能性[^2]。

#### 添加虚拟环境至Jupyter Kernel列表

为了使新建立的虚拟环境能够作为内核选项出现在Jupyter Notebook启动界面里，还需额外操作。首先同样是在活动状态下的目标虚拟环境中，继续使用pip安装`ipykernel`扩展支持：

pip install ipykernel

紧接着注册刚刚设置好的虚拟环境成为可供选择的一个内核：

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

上述命令里的`--name`参数用于内部识别；而`--display-name`定义的是最终呈现在界面上的文字描述，可以根据个人喜好调整名称[^3]。

完成以上步骤之后，当再次开启Jupyter Notebook时就能看到新增加的那个来自自定义虚拟环境的Python解释器供选择了。

#### 启动Jupyter Notebook指向指定文件夹

最后要实现在某个具体路径下运行Jupyter Notebook服务，则只需切换到那个期望的工作目录后再调用启动命令即可：

cd /path/to/desired/folder
jupyter notebook

这样便实现了既定目的——在一个独立隔离且精心准备过的Python虚拟环境中高效地运用Jupyter Notebook开展数据分析或其他编程任务[^4]。