怎么用正则表达式查找dm.MoveTo(1433,410) time.sleep(1527) dm.LeftClick() dm.MoveTo(2451,563) 中的‘sleep() ’
时间: 2023-03-19 14:23:24 浏览: 65
您可以使用以下正则表达式来查找 `time.sleep()` 函数调用:
```
time\.sleep\(\d+\)
```
这个正则表达式的解释如下:
- `time\.sleep`: 匹配 `time.sleep` 字符串,其中 `\.` 表示转义字符,用于匹配实际的点号字符。
- `\(`: 匹配左括号。
- `\d+`: 匹配一个或多个数字。
- `\)`: 匹配右括号。
这个正则表达式可以匹配任何形式的 `time.sleep()` 调用,其中括号内的数字可以是一个或多个数字。在您的特定示例中,它将匹配 `time.sleep(1527)`。
相关问题
把下面这个按键精灵的代码用Python 代码翻译出来 b = inputbox("请输入一个数字,录入件数")//邮件件数 c=inputbox("请输入一个数字,推荐1000,小于1000更快") //邮件件数 //SayString b Call Plugin.Office.OpenXls("C:\Users\Administrator\Desktop\1111.xlsx") For i=0 To b-1 Text = Plugin.Office.ReadXls(1, i+2, 1) & Plugin.Office.ReadXls(1,i+2, 2) & Plugin.Office.ReadXls(1, i+2, 3) //Plugin.Office.ReadXls(1, 2, 1) 后两位为:行,列 Delay c MoveTo 500, 290 Delay c LeftClick 1 Delay c SayString text Delay c KeyPress "enter", 1 Delay c Next Call Plugin.Office.CloseXls("C:\Users\Administrator\Desktop\1111.xlsx") MessageBox("结束")
b = input("请输入一个数字,录入件数:") # 邮件件数
c = input("请输入一个数字,推荐1000,小于1000更快:") # 邮件件数
print(b)
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook("C:\Users\Administrator\Desktop\1111.xlsx") # 打开 Excel 文件
worksheet = workbook.active
for i in range(int(b)):
text = worksheet.cell(row=i+2, column=1).value + worksheet.cell(row=i+2, column=2).value + worksheet.cell(row=i+2, column=3).value
# 行数为 i+2,列数分别为 1、2、3
time.sleep(int(c) / 1000) # 延迟 c 秒
pyautogui.moveTo(500, 290) # 移动鼠标到指定位置
time.sleep(int(c) / 1000)
pyautogui.click() # 左键单击
time.sleep(int(c) / 1000)
pyautogui.typewrite(text) # 输出文本
time.sleep(int(c) / 1000)
pyautogui.press('enter') # 模拟按下回车键
time.sleep(int(c) / 1000)
workbook.close() # 关闭 Excel 文件
print("结束")
pyautogui的click和pyautogui的leftclick有什么区别
`pyautogui.click()` 和 `pyautogui.leftClick()` 都是用于模拟鼠标左键单击的函数,区别在于:
- `pyautogui.click()` 是一个通用的点击函数,可以用于模拟任何鼠标按钮的单击,包括左键、右键和中键等。
- `pyautogui.leftClick()` 是专门用于模拟鼠标左键单击的函数,相当于 `pyautogui.click(button='left')`。
因此,如果你只需要模拟鼠标左键单击,使用 `pyautogui.leftClick()` 更为简洁和明确。如果需要模拟其他鼠标按钮的单击,或者需要在不同的情况下模拟不同的鼠标按钮,可以使用 `pyautogui.click()`。
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