用faker包生成200个电话，然后用正则表达式提取移动，电信，联通，并生成Excel表

好的，我可以帮你实现这个任务。请问你已经安装了Python和相关的包吗？如果没有安装，你需要先安装Python和faker包。

安装Python可以参考官方网站：https://www.python.org/downloads/

安装faker包可以使用以下命令：

pip install faker

安装完成后，你可以使用以下代码生成200个电话号码并保存到一个列表中：

from faker import Faker
import random

fake = Faker('zh_CN')
phone_numbers = [fake.phone_number() for _ in range(200)]

接下来，我们需要使用正则表达式提取不同运营商的电话号码。中国移动的号码以139、138、137、136、135、134、159、158、157、150、151、152、147、182、183、184、178、187、188开头。中国联通的号码以130、131、132、155、156、145、176、185、186开头。中国电信的号码以133、153、177、173、189、180、181、149、199开头。

我们可以使用Python的re模块来实现正则表达式的匹配。以下是提取不同运营商电话号码的代码：

import re

china_mobile_pattern = r'^1(3[4-9]|5[012789]|8[23478]|4[78]|7[8])\d{8}$'
china_unicom_pattern = r'^1(3[0-2]|5[56]|8[56]|4[5]|7[6])\d{8}$'
china_telecom_pattern = r'^1(3[3]|4[9]|5[3]|7[37]|8[019]|9[9])\d{8}$'

china_mobile_numbers = []
china_unicom_numbers = []
china_telecom_numbers = []

for phone_number in phone_numbers:
    if re.match(china_mobile_pattern, phone_number):
        china_mobile_numbers.append(phone_number)
    elif re.match(china_unicom_pattern, phone_number):
        china_unicom_numbers.append(phone_number)
    elif re.match(china_telecom_pattern, phone_number):
        china_telecom_numbers.append(phone_number)

最后，我们可以使用Python的pandas包将数据保存到Excel表中。以下是完整的代码：

from faker import Faker
import random
import re
import pandas as pd

fake = Faker('zh_CN')
phone_numbers = [fake.phone_number() for _ in range(200)]

china_mobile_pattern = r'^1(3[4-9]|5[012789]|8[23478]|4[78]|7[8])\d{8}$'
china_unicom_pattern = r'^1(3[0-2]|5[56]|8[56]|4[5]|7[6])\d{8}$'
china_telecom_pattern = r'^1(3[3]|4[9]|5[3]|7[37]|8[019]|9[9])\d{8}$'

china_mobile_numbers = []
china_unicom_numbers = []
china_telecom_numbers = []

for phone_number in phone_numbers:
    if re.match(china_mobile_pattern, phone_number):
        china_mobile_numbers.append(phone_number)
    elif re.match(china_unicom_pattern, phone_number):
        china_unicom_numbers.append(phone_number)
    elif re.match(china_telecom_pattern, phone_number):
        china_telecom_numbers.append(phone_number)

data = {
    '中国移动': china_mobile_numbers,
    '中国联通': china_unicom_numbers,
    '中国电信': china_telecom_numbers
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('phone_numbers.xlsx', index=False)

运行代码后，你会在当前目录下看到一个名为phone_numbers.xlsx的Excel表，其中包含提取出的移动、电信和联通的电话号码。