头歌Hadoop 高可用（HA）

Hadoop高可用（HA）指的是在Hadoop集群中保证关键组件的高度可用性。在Hadoop HA中，通过使用两个或更多节点来运行NameNode（HDFS）、ResourceManager（YARN）和ZooKeeper Quorum等组件。这样，当一个节点发生故障时，集群仍可以正常运行而不会影响业务。此外，HA还可以提高性能和可伸缩性。

相关问题

hadoop高可用集群搭建

Hadoop是一个分布式的大数据处理框架，为了保证Hadoop集群的高可用性，我们需要搭建一个高可用的Hadoop集群。

下面是一个基本的Hadoop高可用集群搭建流程：

1. 配置Hadoop集群的基础环境，包括安装JDK、SSH、NTP等必要的软件和服务。
2. 配置Hadoop集群的主节点和从节点，在主节点上配置ZooKeeper集群，从节点上安装HDFS和YARN组件。
3. 配置Hadoop集群的HA（高可用）组件，包括NameNode HA和ResourceManager HA。对于NameNode HA，需要配置多个NameNode实例和一个共享存储，如NFS或者HA-NN。对于ResourceManager HA，需要配置多个ResourceManager实例和一个共享的数据库，如MySQL。
4. 配置Hadoop集群的故障转移功能。对于NameNode HA，需要配置自动故障转移功能，当一个NameNode实例出现故障时，自动切换到另一个正常的NameNode实例。对于ResourceManager HA，需要配置ResourceManager Proxy，当一个ResourceManager实例出现故障时，ResourceManager Proxy会自动将请求转发给其他正常的ResourceManager实例。
5. 对Hadoop集群进行测试，包括测试HDFS和YARN的读写性能、测试HA组件的故障转移功能等。

以上是Hadoop高可用集群搭建的基本流程，具体的操作细节和配置参数需要根据实际情况进行调整。

hadoop高可用统计数据

Hadoop高可用性主要是通过Hadoop的HA机制来实现的，HA机制的核心是NameNode的高可用性。在Hadoop中，NameNode是整个集群的管理者，负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问。如果NameNode出现故障，整个集群将无法正常工作。因此，保证NameNode的高可用性是非常重要的。

Hadoop HA机制的实现方式有两种：基于共享存储的HA和基于ZooKeeper的HA。其中，基于ZooKeeper的HA是目前Hadoop官方推荐的方式。

在基于ZooKeeper的HA机制中，有两个NameNode：Active NameNode和Standby NameNode。Active NameNode负责处理客户端的请求，而Standby NameNode则处于备份状态。当Active NameNode出现故障时，Standby NameNode会接管Active NameNode的工作，并成为新的Active NameNode。