生成一段优先选择逻辑代码

好的，以下是一段简单的优先选择逻辑代码：

if condition1:
    # do something
elif condition2:
    # do something else
else:
    # do something different

其中，condition1、condition2 是两个不同的条件，如果 condition1 成立，则执行第一个代码块；如果 condition1 不成立，但 condition2 成立，则执行第二个代码块；如果两个条件都不成立，则执行第三个代码块。

相关问题

生成一段代码 短作业优先 Python

好的，请稍等，我为您生成一段短作业优先的 Python 代码：

def shortest_job_first(jobs):
    """
    Implements the Shortest Job First scheduling algorithm.
    Takes a list of jobs, where each job is a tuple of (arrival_time, burst_time).
    Returns the average turnaround time and waiting time of all jobs.
    """
    completed_jobs = []
    time_elapsed = 0
    total_wait_time = 0
    total_turnaround_time = 0

    while jobs:
        # Find the job with the shortest burst time
        job_index = min(range(len(jobs)), key=lambda i: jobs[i][1])
        arrival_time, burst_time = jobs.pop(job_index)

        # Calculate wait and turnaround time for completed job
        wait_time = time_elapsed - arrival_time
        turnaround_time = time_elapsed + burst_time - arrival_time

        # Keep track of total wait and turnaround time
        total_wait_time += wait_time
        total_turnaround_time += turnaround_time

        # Update time elapsed and append completed job
        time_elapsed += burst_time
        completed_jobs.append((arrival_time, burst_time, time_elapsed))

    # Calculate average wait and turnaround time
    num_jobs = len(completed_jobs)
    avg_wait_time = total_wait_time / num_jobs
    avg_turnaround_time = total_turnaround_time / num_jobs

    return avg_turnaround_time, avg_wait_time

希望这段代码能够满足您的需求。如果您还有其他问题或需求，请继续提出。

生成一个数独的逻辑代码

好的，我可以为您生成数独的逻辑代码。下面是一个基本的数独生成算法：

1. 创建一个空的数独棋盘，大小为 9x9。
2. 从第一个格子开始填数，每个格子可以填 1 到 9 之间的数字。
3. 当填入数字后，需要检查这个数字是否符合数独的规则：
- 同一行不能有相同的数字；
- 同一列不能有相同的数字；
- 同一个 3x3 的小方格内不能有相同的数字。
4. 如果当前格子不能填任何数字，则回溯到上一个格子重新填数。
5. 当所有格子都被填满时，数独生成完成。

下面是一个示例的数独生成代码实现（使用 Python 语言）：

import random

# 创建一个 9x9 的空数独棋盘
board = [[0 for x in range(9)] for y in range(9)]

# 检查某个格子是否可以填写数字
def is_valid(row, col, num):
    # 检查同一行是否有相同的数字
    for i in range(9):
        if board[row][i] == num:
            return False
    # 检查同一列是否有相同的数字
    for i in range(9):
        if board[i][col] == num:
            return False
    # 检查同一个 3x3 的小方格内是否有相同的数字
    start_row = (row // 3) * 3
    start_col = (col // 3) * 3
    for i in range(start_row, start_row + 3):
        for j in range(start_col, start_col + 3):
            if board[i][j] == num:
                return False
    return True

# 填写数独的递归函数
def fill_sudoku(row, col):
    # 如果已经填满整个数独，则生成成功
    if row == 8 and col == 9:
        return True
    # 如果已经填满当前行，则换行继续填写
    if col == 9:
        row += 1
        col = 0
    # 如果当前格子已经有数字，则跳过继续下一个格子
    if board[row][col] > 0:
        return fill_sudoku(row, col+1)
    # 随机填写数字，检查是否符合数独规则
    for num in random.sample(range(1, 10), 9):
        if is_valid(row, col, num):
            board[row][col] = num
            # 如果填写成功，则递归填写下一个格子
            if fill_sudoku(row, col+1):
                return True
            # 如果填写失败，则回溯到上一个格子重新填写
            board[row][col] = 0
    return False

# 生成数独
fill_sudoku(0, 0)

# 打印生成的数独
for row in board:
    print(row)

以上代码是一个基本的数独生成算法，可以用来生成简单的数独。如果需要生成更难的数独，可以使用更复杂的算法，例如使用回溯搜索来解决数独。