Redis数据结构? map底层实现?什么时候压缩列表什么时候哈希表?
时间: 2024-06-05 09:10:58 浏览: 9
Redis数据结构包括:字符串(string)、哈希表(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合(sorted set)。Map底层实现一般使用哈希表,在键比较小的时候使用压缩列表,可以占用更少的空间。具体来说,当一个列表中存储的所有元素的长度都小于64字节,并且这个列表中元素个数小于512个时,Redis就会使用压缩列表来实现列表结构。但当有新元素要加入到列表中,而此时列表中已有元素个数超过了512时,Redis就会将压缩列表转化为常规列表,也即是基于链表实现的列表结构。
而哈希表则是一种更加通用的底层实现,哈希表可以支持更大的键值对数量,同时也可以提供更高效的访问速度,因此哈希表成为了Redis的默认底层实现方式。
相关问题
redis数据类型?底层数据结构
Redis有五种常用的数据类型,分别是String、Hash、List、Set和Sorted Set。其中,底层数据结构就是用Sorted Set来实现,同时也使用了GeoHash编码。此外,Redis的数据结构在底层都是使用redisObject来进行表示的,redisObject有三个重要的属性,分别是type、encoding、ptr。
1. Redis的五种常用数据类型分别是什么?
2. Redis的底层数据结构是如何实现的?
3. RedisObject的三个重要属性分别是什么?
Redis底层数据结构实现是怎么样的?Hash的底层实现是什么
Redis底层数据结构是基于C语言实现的,主要采用了以下数据结构:
1. 字符串(string):采用简单动态字符串(SDS)实现,支持常见的字符串操作。
2. 列表(list):采用双向链表实现,支持常见的列表操作。
3. 集合(set):采用哈希表实现,支持常见的集合操作。
4. 有序集合(sorted set):采用跳跃表和哈希表实现,支持常见的有序集合操作。
5. 哈希表(hash):采用哈希表实现,支持常见的哈希表操作。
其中,哈希表是Redis中比较重要的数据结构之一,因为很多其他数据结构的底层实现都是基于哈希表的。哈希表的底层实现主要采用了以下技术:
1. 数组:用于存储哈希桶(hash bucket),每个哈希桶存储一组键值对。
2. 链表:用于解决哈希冲突,即多个键映射到同一个哈希桶的情况。
3. 哈希函数:用于将键映射到哈希桶中。
4. 扩容:当哈希表的负载因子(load factor)超过一定阈值时,需要对哈希表进行扩容,以保证性能。
以上是Redis底层数据结构的简单介绍,对于具体实现细节可以参考Redis源码。
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